听刘烈宏局长在2026年的中国发展高层论坛上这么说，我特别好奇我们国家日均调用词元量已经冲到了140万亿，这到底是怎么回事？据说DeepSeek那套开源模型去年过年时火出圈，Seedance2.0接着又刷爆了全球，再到最近OpenClaw掀起的养“龙虾”热，这些事儿背后都是智能体把智能经济带到了新高度。 现在的发展趋势特别明显，从之前的聊天对话转向直接做决策执行，智能体正逼着中国的大模型应用规模像炸锅一样猛涨。这次在会议上，刘烈宏一口气点出了5个新动向，比如行业高质量数据集正在取代通用语料，成了模型落地效果的关键变量；还有人工智能正从数字模拟走向物理交互的大转变；Token作为商业模式的结算单位，让商业化变得可量化；最后安全合规更是成了治理的焦点。 说到Token这个词，局长干脆直接给了它个中文名“词元”，这可是大模型处理信息的最小单元，现在有了可计量、可定价、可交易的特征。国家数据局的数据显示得很清楚：2024年年初那会儿，中国日均调用词元量才1000亿，结果到了2025年年底就飙升到了100万亿；今年3月更是突破了140万亿，两年涨了一千多倍，最近三个月更是猛增了40%。有些模型公司靠着这一套计费逻辑，硬是在1月底之后创下了20天收入超2025年全年总收入的神话。 这些数字的背后其实是数据供给和价值释放形成的良性循环。刘烈宏提到，像提供高质量数据集这类的企业产值已经超过了2万亿元，预计2025年还要增长15%，达到2.3万亿元。国家已经启动了“东数西算”工程，布局了8个枢纽节点和10个数据中心集群，连“算电协同”都写进了2026年的政府工作报告。接下来他们要加快建设枢纽算力设施集群，支持有条件的地方根据低时延需求适度发展算力，还要推进云边端协同发展。 智能体发展这么快离不开算力的支持，“十四五”以来咱们一直在搞“东数西算”。我觉得“十五五”规划纲要里说的全面实施“人工智能 ”行动特别实在。毕竟中国是唯一拥有全部工业门类的国家，数据多、产业全、市场大，只要把“人工智能 ”落到实处，就能让技术真正扎进产业土壤里去。 好的智能体不能光会炫技当全能执行者，得是个坦诚的风险告知者和可靠的方案解决者。它不光要展示能做什么，还得把有哪些风险说得清清楚楚，并提供一套怎么安全落地的完整闭环。“以OpenClaw为代表的智能体应用”通过把大模型跟外部工具深度连接起来，实现了任务自主规划和连续执行，这就标志着智能体变成了大模型落地应用的新形态。 这个时候中国企业走了一条独特的路：用开源框架加上中国模型和全栈数据安全策略来加速应用落地。不同于单纯追求功能实现，他们的方案是以国产大模型为大脑的。为了防患于未然，创新性地植入了工具合规性检测、数据隔离、权限管控及操作审计等全链路安全机制。“这个做法让我们认识到‘好智能体’的标准。”刘烈宏强调说。 最近这一系列热点事件其实是人工智能从代码世界走进人类生活的一个侧面反映。“以OpenClaw为代表的智能体应用”给全球市场带来了巨大冲击的同时，也带来了不少网络安全和数据安全隐患。 预计到“十五五”末的时候中国人工智能相关产业规模能突破10万亿元甚至100万亿这个量级的话，咱们的增长空间就更广阔了。“在技术创新与商业应用驱动下”，产业规模确实持续在增长呢。 对于智能体快速发展的思考刘烈宏是这么说的：“从对话到决策执行”，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。 （关于刘烈宏提到的另外4个趋势暂略） 总之啊我觉得这套以词元计费为基础的新型商业逻辑真的挺厉害的！