英伟达那个负责机器人的老大Deepu Talla说，AI智能体这就把机器人领域给引爆了，搞出个跟当年ChatGPT一样的大场面。英伟达本来在AI智能体这块就下了重注，现在又把这块本事给用到了机器人赛道上，想靠这个技术去搞定机器人大规模落地那个老难题。 他在旧金山圣何塞那场GTC大会上跟人唠嗑的时候提到，AI智能体系统正在被建造成"数字优先"的东西，而机器人其实就是这玩意儿的自然延伸。他估摸这一招会是机器人行业的一个大转折点，就像ChatGPT当年冲击整个AI圈一样，让以后部署机器人变得特别简单，直接上手就能搞定。 这话也说明白了英伟达接下来在AI这块的战略方向。对于投资人来说，这意味着英伟达搞的那些机器人业务故事变了，不光是以前卖硬件和仿真软件了，现在开始往上升级到更高端的智能体编排软件上了。这么一来，市场空间和赚钱路子肯定也能更宽广。 Deepu Talla讲了AI智能体在机器人那套场景里的两大用处。第一个就是编码层的活儿：智能体能帮机器人弄出个"大脑"，自动生成训练数据还能给AI模型打分。英伟达这周还宣布了一个消息，Claude Code、OpenAI的Codex还有Cursor这些编码智能体，现在都能用上Osmo软件来把这些活儿给自动化了。 第二个是编排层：像工厂或者仓库里那么多机器人要一起干活的时候，有个单一智能体就能当起"空中交通管制"。它能把整个大目标拆成具体任务分给人形机器人或者机械臂这些不同的家伙，顺便还得盯着别让它们互相撞车或者碰着人。Deepu说这活儿一般是在云端或者本地服务器上跑的，不停地模拟不同策略然后把执行方案发下去。 这条路不光英伟达在走。听说亚马逊去年也搞出来个叫DeepFleet的东西——是自家弄的仓储机器人协调AI模型。听说能把作业效率提升10%。 Deepu觉得ChatGPT之所以成功是因为两点：一个是特别通用，啥任务都不用专门训练就能搞定；另一个是用起来太简单了，谁都能直接上手。他也希望机器人行业能实现这俩突破——既要有个能推理解决问题的通用大脑，又得让部署的活儿简单到谁都能干。 英伟达CEO黄仁勋在会上也说了句有意思的话："几年之内，OpenClaw在机器人内部运行的想法就相当明显了。"他指的就是那个挺火的开源智能体。在这次大会上，开源智能体（包括英伟达自家的NemoClaw）跟机器人一块儿成了最火的两个大主题。 不过Deepu也说实话了，智能体编排这招不能包治百病。在弄那些细小柔软的东西或者在人身边安全作业这块儿，机器人还是有不少短板需要补。 再说说那个Cosmos世界模型吧。Deepu对这东西现在的状况给了个比较保守的评价。他说这东西是2025年1月放出来的，之后每两三个月就会更新一次。随着版本质量越来越好用的人越来越多了。但还有些公司挑挑拣拣不着急用，非要等三到六个月后的下一版。 他还提到Cosmos其实是好几个不同模型堆在一块儿的集合体，管推理、预测还有3D数据生成这些事儿的能力都有。但这几个技术成熟的程度不一样，能不能满足具体场景的需求也得看情况。 算力这块儿他也说了个有趣的事儿：现在大家买GPU主要是用来训模型的。因为通用的机器人大脑还没出来呢。而卡住大家没法造这玩意儿的最大瓶颈其实是缺数据。 他预判说随着机器人大规模铺开了，仿真计算的需求会突然暴涨成"曲棍球棒"那样的形状。但他也实话实说："我们距离机器人成群结队部署还差得远呢。" 这个判断对于咱们去琢磨英伟达GPU在机器人这块的中期需求变化节奏特别有参考价值。