当前，人工智能大模型训练、自动驾驶、工业智能化等需求快速增长——智算中心用电量随之攀升——“算力紧、电力贵、能耗高”成为行业面临的突出矛盾；数据显示，我国数据中心年用电量已占全社会用电量的2%以上，且增速明显高于其他行业。，如何在扩大算力供给的同时控制能源消耗，已成为智能经济高质量发展的关键问题。
算力与电力的深度联动，正在为中国智能经济打开新空间；这不仅是技术优化，更是发展方式的调整。通过算电协同，行业既能缓解算力扩张中的电力与能耗约束，也能在增长与减碳之间找到更可行的平衡点。当电力为人工智能提供稳定底座、人工智能反过来提升电力系统的调度与效率，这种相互促进的格局将为高质量发展提供持续动力。在新时代的发展进程中，算电协同正成为智能经济加快成型的重要支点。