用 AI 去发现新药的那些初创公司在最近的一轮融资中估值达到了13亿美元。就拿 Chai Discovery 来说吧，这次把7000万美元的A轮给融进了口袋，又把接下来的1.3亿美元B轮筹齐了，这笔钱加上之前的一些投资，给这家在旧金山的公司估值涨到了13亿美元。这轮融资的领头人是Oak HC/FT和General Catalyst。之前支持它的老股东们OpenAI、Thrive Capital、Menlo Ventures还有Dimension也都在这次跟着投了钱。这么算下来，Chai 公司现在手上的钱加起来已经超过2.25亿美元了。这一切还不到两年时间，它就从默默无名变成了众人皆知。 就在前阵子，Chai 还宣布拿到了7000万美元的A轮融资，并且推出了Chai-2这个生成式平台。他们说这能让计算设计直接取代那个慢吞吞的实验过程。Chai 的这种零样本模型不用依赖已知例子或者大海捞针的筛选，光靠靶点就能生成新抗体。这让抗体设计的实验成功率直接两位数上涨——他们说比以前的计算法强了100倍。Josh Meier说咱们正站在生物制药新时代的门口。 这家公司觉得生物学就是个信息问题。他们用大模型来预测和重新编程生化分子之间的互动，比如蛋白质、核酸和小分子这些东西。这些互动支撑了几乎所有的生命活动，抓住它们就能给那些过去难搞的通路开发新药铺平了路。现在医学里那些最急着要解决的问题大都跟衰老和慢性病有关，这些病的靶点往往复杂得很，甚至隐藏在复杂网络里。 神经退行性疾病、代谢病、纤维化还有免疫障碍都涉及分子互作，以前想安全又精准地调节简直难如登天。Chai 的方法就是用合理设计的方式造出针对这些靶点的新型抗体和生物制剂，这可能支持开发出那种能改变衰老基础生物学的疗法，而不是光管症状。 最近他们的预印本文章里讲了Chai-2在全长单抗上的应用。大多数设计出来的抗体显示出了跟已获批药物差不多的开发潜力，实验测出的结构跟模型原子级的预测非常接近。Meier说我们对模型发展的速度感到非常惊讶——以前觉得要五年才能搞定的问题现在几个礼拜就能弄完。 这波新钱会用来加速研究还有产品开发并扩大商业工作。Chai 说想搞出一个“分子计算机辅助设计套件”，就像CAD软件那样在工程和制造里起到关键作用。他们还宣称能把首次人体试验的时间大大缩短，解决那些以前觉得没法碰的靶点并加快整体商业化进度。 如果它的模型继续这么好用，快速可靠地造出类药物分子的能力可能会改变我们对抗衰老和慢性病治疗方案的看法。