北京天坛医院脑机接口转化研究中心最近联合南昌大学、河北工业大学还有国家康复辅具研究中心，在慢性脑卒中患者身上测试了一套新系统。这套系统让患者光用患侧一侧的肢体来做动作，就能通过解读大脑信号判断他们想做什么。这次测试给了45个病人用，在四个动作识别任务中准确率达到了52.79%，比现有的方法还高了9个百分点。 之所以要这么做，是因为传统康复训练让患者同时想象左右两边的肢体动，结果健康的那边可能代劳了，真正该锻炼的那边反而没练到。现在这套系统不一样，患者只需要想办法做出握拳、捏握这些动作就行，哪怕肢体其实动不了。它好比是个翻译官，能把大脑想做但做不到的话翻译出来。 这个翻译官有三个部分一起干活：多视角分析模块盯着大脑不同频段的微弱信号看；皮层-肌肉连接模块一边测脑电一边测肌肉残余的活动电信号；智能融合模块则根据情况调整权重，免得信号互相干扰。因为是非侵入式的，患者只要戴个电极帽和肌电传感器就成，不用动刀子。 研究团队说，这有望让康复机器人或者功能性电刺激系统形成一个闭环——患者的想法被识别后由设备辅助完成动作，再把反馈传回大脑。这就好比有了一个帮助运动功能重建的良性循环。如果后续进展顺利，它就能给脑卒中后康复治疗提供一个精准又好用的新办法。