现在企业搞人工智能这事儿，算是到了一个新的阶段。大家都说，光是有个好的人工智能技术还不行，还得看企业怎么管理和处理数据。中国金融公司研究部的于钟海跟大家聊了这个事儿，他说以前大家总觉得模型参数越大越好，但现在这个想法不太行了。现在企业要想在这个领域赢，就得看谁能管好自己的数据。 这次会议是在上海开的，东方航空、上海信投还有中金公司的于钟海他们都来了。于钟海说现在企业的问题就是数据乱七八糟，很多数据都沉在那里用不上。他还举了个例子，很多企业在做项目的时候一开始挺好，到了真正落地的时候就不行了，其实不是技术不行，而是数据没弄好。 金山办公的朱熠锷也在会上讲了，现在大家都开始重视数据了，不再像以前那样光盯着模型参数了。他们就弄出了个WPS 365的平台，想帮企业把那些乱七八糟的数据变成能被人工智能读懂的知识。 朱熠锷还提到了华中科技大学的刘禹良教授，他们俩一起搞出了个MonkeyOCR模型。这个模型特别厉害，在处理那些有密密麻麻表格、手写批注和跨页图表的技术手册时表现得特别好。刘禹良教授说解析精度决定了后面应用的效果上限。 金山办公靠做文档处理起家有三十八年了，他们在处理复杂信息这块很有经验。WPS 365这个平台就是给企业提供从收集数据到智能解析、再到治理最后应用的全链条服务。比如在医药行业，这个平台能把复杂表格里的信息准确抽取出来生成报告。 于钟海总结的时候说，当基础模型能力都差不多的时候，“懂数据”就变得特别重要。WPS 365现在已经在延锋国际、东方航空、上海信投这些华东地区的大企业里用上了，效果还不错。 这些大企业用了之后发现效率提高了很多，风险也控制住了。这说明以前那种“炫技”式的发展已经过时了，现在大家都在练“内功”。谁能把“沉睡”的数据激活成智慧源，谁就能在这次竞赛中胜出。 中国企业这次也把这个当成了一个机会，开始探索一条适合自己的路。大家都知道了只有抓住自己的产业知识和实际业务价值，才能在未来的竞争中立于不败之地。