问题：长期以来，"人工通用智能"被视为人工智能发展的终极目标，常被简化为"能做任何人类能做之事"。但最新研究指出，这个目标存在多重偏差：首先，对"通用"的理解并不统一，讨论基础不够稳固；其次，将人类智能等同于"通用智能"本身可能是认知错觉；再次，在计算能力与实现条件的约束下，覆盖"无限任务集合"的系统难以成立。研究因此提出"超人类可适应智能"概念，强调在关键任务上超越人类，同时具备持续学习和快速迁移能力。
当技术幻想遭遇科学理性，人工智能发展正经历从"求全"到"求专"的范式转变。这场认知革命不仅关乎机器能否下棋写诗，更揭示了人类对智能本质理解的局限。正如计算机先驱图灵所言："我们不应追问机器能否思考，而应关注它们能解决什么问题。"在探索智能边界的征程上，谦卑与务实才是永恒的路标。