2026新品发布会在天津第二十二届中国天津工博会期间举行，紫光云面向工业制造和芯片半导体行业推出了两款行业垂类大模型。紫光云公司总裁王燕平在发布会上表示，AI技术已到了落地关键时期，核心不仅在于技术创新，更在于行业路径和实用价值。紫光云现阶段的核心战略是围绕AI重塑核心竞争力，聚焦政企市场。唐元武介绍说，紫光云垂类大模型产品源于市场需求，通过“垂类大模型+行业智能体”精准解决行业痛点。柳义利指出，全栈式技术支撑体系为新品落地奠定了基础。紫光云公司首席技术官柳义利表示，这款工业图纸大模型和芯片设计大模型实现了从数据到知识的获取和整合管理，解决了企业私域数据无法直接供大模型使用的难题。他还提到在工业制造领域，图纸处理效率低下和识别精度不足等问题长期困扰着企业。柳义利强调说这两大垂类大模型是依托新紫光集团全栈产业链优势在实体经济和高端制造领域的实践落地。段玮报道称，这个发布会展示了紫光集团构建AI+行业解决方案的决心和实力。天津北方网讯指出此次发布是紫光云“AI+行业解决方案”核心战略的落地成果。紫光云总裁王燕平说企业级对AI技术应用进程缓慢但能创造巨大价值。 紫光集团凭借全栈产业链优势聚焦四大领域。此次发布的两大行业垂直领域大模型正是这种优势的体现。 在算力底座方面，紫鸾6.0普惠智算平台实现通算、智算、超算的“三算合一”，并搭配大模型一体机和AI超融合等基础设施，既降低智能化转型门槛又提供高效可靠算力支持。 柳义利指出该体系从算力、知识赋能、技术架构等多维度突破。 紫光云依托新紫光集团全栈产业链优势聚焦四大领域。在半导体领域面临成本高风险高等痛点。 紫鸾芯片设计大模型运用“大模型+专用小模型+传统算法”架构整合五大EDA厂商手册内容与紫光研发经验配备5个智能体。 这套产品矩阵推动大模型技术真正融入产业生产与设计全流程助力企业转型。 这个发布会展示了紫光集团构建AI+行业解决方案的决心和实力。段玮报道称企业级对AI技术应用进程缓慢但能创造巨大价值。 在知识赋能层面，紫鸾知识平台实现行业专业知识整合管理完成从数据到知识的获取。柳义利指出该体系从算力、知识赋能、技术架构等多维度突破为垂类大模型研发夯实基础。 在工业制造领域面临图纸处理效率低下识别精度不足跨部门协同困难等问题成为产业升级阻碍。 紫鸾工业图纸大模型通过五步流程实现图档信息零丢失自动拆解对齐数据全溯源和记忆机制配套5个智能体提升图纸审查效率支持多格式图纸解析与逆向生成适配企业标准并允许定制微调。 柳义利强调各类资源正全面向AI汇聚技术迭代速度呈几何级数增长头部企业借助AI实现降本增效三大闭环体系解决算力数据应用等核心难题使AI融入产业生产设计全流程助力企业提升生产力构建“易上云好用数全赋智”理念一站式构建AI行业应用落地全流程所需能力凭借全栈化解决方案推动大模型从“落地”迈向“落效”为产业高质量发展注入强劲的云智新动力。 在半导体领域面临成本高风险高等痛点。柳义利指出该体系从算力、知识赋能、技术架构等多维度突破为垂类大模型研发夯实基础。 这款工业图纸大模型和芯片设计大模型实现了从数据到知识的获取和整合管理解决企业私域数据无法直接供大模型使用的难题。 柳义利强调各类资源正全面向AI汇聚技术迭代速度呈几何级数增长头部企业借助AI实现降本增效三大闭环体系解决算力数据应用等核心难题使AI融入产业生产设计全流程助力企业提升生产力构建“易上云好用数全赋智”理念一站式构建AI行业应用落地全流程所需能力凭借全栈化解决方案推动大模型从“落地”迈向“落效”为产业高质量发展注入强劲的云智新动力。 在半导体领域面临成本高风险高等痛点。柳义利指出该体系从算力、知识赋能、技术架构等多维度突破为垂类大模型研发夯实基础。 在半导体领域面临成本高风险高等痛点。紫鸾芯片设计大模型运用“大模型+专用小模型+传统算法”架构整合五大EDA厂商手册内容与紫光研发经验配备5个智能体缩短芯片开发周期提升PPA大幅提升资源利用率打造全栈方案筑牢基石增强核心竞争力重塑实力应对挑战聚焦政企市场构建服务提供能力整合资源统筹布局实现突破推动发展引领未来。