2025年，北京把数据当成要素给AI产业赋能，想让数字经济的基石更稳。现在全球AI发展的重点，正从单纯的技术突破转向应用和产业融合。在这个过程中，好的数据成了驱动模型升级、帮产业变聪明的关键东西。作为国家科技创新中心，北京有大市场和多场景的优势，就给数据要素体系建设、产业供应和价值应用进行了深入的探索，为AI产业的高质量发展打下了基础。记者发现，这些做法主要围绕“提升数据质量、构建产能、促进资产转化、打通服务闭环”展开。为了把基础打好，北京把原来的人工标注变成了智能工厂，提供高质量的数据供给。数据标注是训练AI的根本，它的质量决定了模型的水平和应用效果。北京电信的大数据负责人说，算法和算力都齐全了，如果标注数据没把复杂业务场景反映准确，模型在实际应用中就会出问题。所以，北京电信深入行业一线，把零散、不规范的知识整理成规范的高质量数据集，形成了一套全流程的方法论。这样既给机器学习提供了好的教材，也为智能客服和行业模型训练树立了标杆。面对越来越大的规模化和高精度数据需求，以前那种分散的小作坊模式行不通了。北京市联合产业力量，打造数据标注的现代化工厂。2025年以来，北京电信深度参与了西城区“中国数据街”的建设，还和门头沟区、石景山区等单位合作共建了数据智能标注基地。这些基地利用先进技术处理视频、数字人、智慧交通等方向的工作，提高了标注效率和质量。 要解决核心难题，就得把原始数据加工成标准资产。2025年12月，由北京电信和北京邮电大学共建的重点实验室获批成立了。实验室要破解多源异构数据融合治理的问题，重点研究多模态信息理解、跨域数据对齐等技术。有了这些技术突破后，高质量数据集平台也在加快建设中。这个平台能推动分散资源变成规范资产。 为了让数据价值真正发挥出来，北京市正推动服务能力向纵深发展。2025年7月，北京电信通过了中国信息通信研究院最高等级认证。这个认证覆盖混合云、公有云和私有化部署场景，整合了55项关键指标。这说明他们有“数据+算力+算法”一体化服务的能力。企业不用自己从头建复杂系统了。 通过政、产、学、研、用协同发力的方式，系统化构建了从生产到服务的完整生态链。这不仅给AI产业提供了充足燃料，还让各行各业数字化转型变得更快。这个以高质量数据驱动创新的路子，为超大城市的未来提供了“北京方案”。