到了2026年，咱们该怎么用数据要素来帮职工全面发展，这是个特别紧迫的问题。因为职工可是推动高质量发展的主力，职工发展好了，共同富裕才更容易实现。现在经济结构调整很快，产业转型也在往深里走，职工们在找工作、涨工资、学本事、维护权益这些方面的需求变得五花八门。要解决职工的“急难愁盼”，就得同时注重“投资于人”和“投资于物”。 其实咱们出台的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》早就说了，数据作为关键生产要素的价值越来越大。数据这东西有个好特点，非竞争性、边际成本低还能复用，正好能帮咱们破解职工成长的难题。把数据要素的价值充分激活，让大家都能分享技术进步的好处，这不仅是践行以人民为中心的发展思想，也是推动高质量发展和共同富裕必须要做的。 咱们得从三个方面使劲。第一是帮职工增收。工资是大家最关心的民生大事，也是大家能不能安身立命的基础。数字化转型虽然让就业结构变好了，但也带来了找工作难、收入不稳这些新挑战。数据成本低还能共享，正好能给增收提供支撑。我们可以把政府、企业和人力资源市场的公共就业数据整合起来，再结合职工的特长、经历、需求和期望，搞个智能匹配和推送服务，让“人找岗位”变成“岗位找人”。还得分析一下区域产业布局和市场招聘的数据，给转岗的职工指条明路。 再来说分配这块。要想既公平又高效地用好数据要素。得坚持按劳分配为主，多种方式并存的原则。要规范收入分配秩序，解决就业中的不公平问题，保证职工的劳动报酬和贡献匹配。咱们还得依托数据精准开展技能提升行动，破除市场壁垒维护大家的平等权利。同时发挥再分配调节作用，重点保障低收入群体收入稳定。农民工和灵活就业人员在社保、居住、子女教育这些公共服务上也得有保障。 第二是帮职工提升技能。技能是高质量就业的根本。党的二十届四中全会也说了要推动经济高质量发展，对劳动者素质要求更高了。传统产业智能化升级让岗位变了样，新兴岗位又需要数字技能和复合技能，有些职工的老本事就跟不上了。数据正好能精准对接需求解决这个痛点。 咱们可以梳理职工的工作内容和培训记录来画个人画像，看看哪里有短板。针对传统产业职工数字技能薄弱的问题，企业可以定制培训方案提高针对性。还可以用虚拟操作场景让大家熟悉新设备新工艺。这就需要政府、企业和工会一起努力了。政府得加大投入推动数据共享提供一站式服务；企业要完善培训机制和职业通道；工会可以牵头搞个需求数据库联合院校培训。 第三是改善服务保障权益。权益保障和公共服务是职工安居乐业的基础。但目前灵活就业群体和超龄劳动者的社保还没覆盖全。劳动监察部门用大数据就能发现欠薪违规问题；社保部门打破信息壁垒能让灵活就业人员办事更方便；医疗教育机构用数据分析能把优质服务送到基层去。 提升服务质效关键在数据共享与应用。咱们得建立职工需求动态监测机制收集诉求；推进政务数据跨部门共享简化流程；企业在保护隐私的前提下健全机制让职工共享数字化成果。