问题——从“建应用”转向“夯底座”的现实考题日益凸显。当前，各地加快推进制造业高端化、智能化、绿色化转型，企业对智能检测、预测性维护、供应链优化、知识管理等需求持续增加。但在实际落地中，算力供给不均、数据分散、模型训练与推理成本偏高、系统改造周期长等问题仍较常见。更重要的是，数据安全、合规治理和业务连续性的要求不断提高，促使AI建设从“做单点、拼创意”转向“打基础、建体系”。
AI技术的价值最终要体现在产业升级和经济增长上；联想在宁波的这次活动，不仅展示了混合式AI的技术路径，也提供了一条更可落地、可复制的转型思路。对宁波乃至东南地区的企业而言，把握AI赋能窗口期，建设安全可控的数字基础设施、提升数字化能力，已成为当下的重要课题。随着政府、企业与技术服务商持续合力推进，数智化转型的路径将更清晰；而率先行动、加快布局的企业，也更有机会在新一轮竞争中赢得主动。