无线电自19世纪末问世以来，已成为连接世界的重要工具。通过调制电磁波传递信息，它在民航、应急救援、工业控制等领域发挥着关键作用。但随着信息社会的发展，传统无线电技术面临新的挑战：频谱资源紧张、信号干扰问题突出、网络效率提升空间有限，这些因素制约了行业的继续发展。 人工智能的出现为这个困局提供了新的解决方案。无线电与人工智能的结合不是简单的技术叠加，而是行业主动适应时代发展的选择。人工智能强大的数据处理能力可以优化无线信号的感知与分配，提升网络运行效率。在频谱监测领域，人工智能模型能够识别非法信号，增强电磁空间的安全防护。在低空经济和工业物联网应用中，人工智能驱动的无线电技术实现了设备间的智能协同，支撑机器人远程操作和实时监控。 无线电的固有优势也为人工智能的应用奠定了基础。无线电特点是广覆盖、强连接、低成本，能够以更经济的方式将算力与智能输送至边缘侧，支撑多模态感知、深度推理与具身交互的实现，加速人工智能在各行各业的落地。两者形成了相互赋能的良性循环：无线网络为人工智能算力调度提供基础支撑，人工智能则反哺无线电网络性能的迭代升级。这种融合在低空经济、机器人、工业应用等新兴领域表现出显著的倍增效应。 当前，5G-A网络部署与6G标准化进程正在加速推进，无线电与人工智能的深度融合已成为行业核心创新驱动力。通过优化网络性能、重构服务模式，两大技术正在重塑无线电的底层架构与应用生态。从上海"AI+无线电"挑战赛到国际学术论坛，产学研用协同创新正在加速技术的实际落地。这表明，无线电与人工智能的融合已从理念阶段进入实践阶段。 推动这一融合的关键在于加强频谱资源的科学配置。频谱作为战略性资源，其优化配置对于形成示范性应用方案、推动产业发展具有重要作用。无线电管理机构需要改进频谱政策框架，为产业创新提供制度保障。同时应加强产业链各环节的协同，推动基础研究、技术开发、应用示范的有机结合，形成从实验室到市场的完整创新链条。
电波无形，却关乎生产生活秩序；技术更新迅速，治理能力也需同步提升。面向更复杂的电磁环境与更广阔的应用场景，无线电与智能技术的融合应坚持以人民需求为导向、以安全可靠为底线、以协同创新为路径，在提升连接能力的同时提升治理水平，让"看不见的电波"更好服务数字社会的可持续发展。