当前，人工智能与科学研究的深度融合已成为全球科技发展的重要趋势。
国务院2025年部署的"人工智能+科学技术"行动，将其列为六大重点行动之首，充分体现了AI赋能科学发现的战略地位。
在这一背景下，上海人工智能实验室开源的Intern-S1-Pro大模型，代表了我国在科学智能领域的最新成就。
从技术突破看，Intern-S1-Pro在多个维度实现了创新。
该模型拥有万亿级参数规模，构建了跨越化学、材料、生命、地球、物理五大核心学科的完整能力矩阵，涵盖100多个专业子任务。
在Mol-Instruction、Biology-Instruction等单学科评测中表现优异，更在SciReasoner等综合学科评测基准中达到与国际先进商业模型相当甚至更优的水平，稳居AI4S领域第一梯队。
这一成果的取得，离不开高效稳定的算力支撑。
沐曦股份作为国产GPU领域的重要力量，在本次项目中发挥了关键作用。
该公司深度参与了模型加速算子适配工作，为Intern-S1-Pro构建了高效稳定的算力基础设施。
这不仅体现了国产算力在大模型训练中的可靠性，也为后续AI4S应用的规模化推进奠定了技术基础。
双方的合作由来已久，此前上海人工智能实验室的"书生·浦语3.0"、书生S1Pro等开源模型，均在沐曦的曦云系列训推一体GPU上完成了推理与微调适配。
从产业生态看，沐曦正在构建覆盖硬件、软件、应用的全栈体系。
在硬件端，该公司今年1月发布的曦索X系列GPU，采用自主核心知识产权的GPGPU架构及指令集，具备全精度混合算力能力，可灵活适配气候气象模拟、流体力学、材料预测、生命科学等多个科学计算场景。
在软件端，自研的MXMACA软件栈已覆盖基因分析、材料模拟、气象预测等80多个典型应用场景，为分子动力学仿真、材料预测等前沿交叉学科研究提供有力支撑。
生态建设是沐曦推进AI4S发展的重要抓手。
一方面，该公司致力于打造计算生态，以"让开发更简单，让创新更专注"为理念，构建了覆盖开源社区、高校科研、行业应用的多层次体系。
目前已发布30余个开源项目，参与30余个外部合作项目，涉及AI4S、自动驾驶、具身智能等关键领域。
另一方面，沐曦重视行业生态建设，与百度飞桨等业界伙伴联合推进AI4S在材料科学等领域的应用探索，通过协同合作、技术分享、案例拆解等方式，构建产学研用协同创新的桥梁。
从发展前景看，AI4S正在成为科研范式的重要变革力量。
传统科研遵循"假设-实验-验证"的模式，而AI4S驱动科研向"数据+预测+闭环迭代"的新范式转变，大幅加速科学发现进程。
同时，科学领域的复杂问题也成为AI能力的重要试验场，推动人工智能技术的深化发展。
在这一过程中，算力作为底座的重要性日益凸显，不仅需要提供海量、高效的计算资源，还要满足科学任务对精度、稳定性、可解释性的严苛要求。
国产算力的突破，对于确保我国科学智能领域的自主可控具有重要意义。
科学智能的快速发展，既是技术创新的机遇，也是国产算力突破的试金石。
沐曦与上海人工智能实验室的合作，展现了国产GPU技术在高端科研领域的潜力。
未来，随着生态建设的持续深化，国产算力有望在更多关键领域实现自主可控，为国家科技自立自强提供坚实支撑。