当前具身智能产业面临的核心瓶颈是什么？随着人工智能技术快速迭代，具身智能作为连接虚拟与物理世界的关键技术，正成为产业升级的重要方向。然而，行业普遍依赖的互联网数据、仿真数据和遥操作真机数据等传统数据范式，难以支撑具身智能实现规模化、高质量落地。这些数据源一致性与可泛化性上的短板，直接影响了具身智能在真实场景中的应用效果。为此，库帕思与它石智航开展合作，尝试从数据范式层面破题。它石智航提出并全球首创的Human-centric数据范式，以真实场景中的人类操作流程数据为基础，更贴近具身智能对物理世界理解与行动协同的需求。通过生产伴随式数据采集方式，该范式有望补齐传统数据源的不足，为行业提供新的数据路径。库帕思作为国内首家专注人工智能语料的战略企业，积累了数据处理经验与行业认知；双方合作将“需求牵引”与“技术驱动”结合，形成闭环。
具身智能走向大规模应用，关键不只在算法与硬件，更在数据此“基础工程”的持续投入与规则建设。以标准促进共享、以真实场景提升质量、以合规机制保障流通，既能降低产业成本、提升协作效率，也有助于新技术更稳健地进入实体经济场景。此次围绕数据标准与生态共建的探索，或将为行业从“技术竞速”走向“体系竞争”提供参考。