问题——技术快速迭代正重塑就业结构与人才标准；随着人工智能、数字创新等新技术加速落地，产业对人才的需求正从“单一专业能力”转向“复合型能力”。不少行业面临同一变化：岗位名称可能没变，但工作内容、工具链条和协作方式已明显不同。如何在全球范围内吸引并培养适应变化的人才，成为各地提升竞争力的共同课题。 原因——一上，技术更替周期缩短，知识更新更快。企业评价人才不再主要看资历和既往经验，而更看重持续学习、跨界理解，以及不确定环境中做判断的能力。另一上，区域竞争加剧，人才流动更全球化。谁能提供更有吸引力的发展平台、更完善创新生态和更清晰的产业方向，谁就更容易获得“人才红利”。论坛期间公布的数据也印证了此趋势：李家超表示，截至2026年2月，香港各项人才入境计划共批出逾41万宗申请，超过27万人来港，反映国际人才对香港发展前景的信心。 影响——人才结构变化正在推动企业组织与教育体系同步调整。2010年诺贝尔经济学奖得主、英国伦敦政治经济学院教授克里斯托弗·皮萨里德斯在主题演讲中指出，技术对就业的冲击并非新现象，但这一轮人工智能浪潮更突出的不是“职位被取代”，而是“工作内容的转变”。鉴于此，职场更需要能解读数据与信息的人才：既理解技术系统输出的含义，也能把结果转化为沟通语言和决策依据。多位与会业界代表也认为，人才评价维度正在变化——好奇心、学习意愿、跨领域协作、提出新问题的能力，以及对工具的熟练运用，正成为招聘与培养的重要指标。这将带来连锁反应：企业的培训投入和岗位设计更强调“人机协作”，教育与职业培训也需要从“知识传授”转向“能力构建”。 对策——面向新一轮技术革命和产业变革，人才政策与发展环境需要更精准的制度安排和更开放的合作框架。其一，优化引才留才服务，围绕重点产业提供更便捷的落地支持和更清晰的职业通道，增强人才与城市的长期黏性。其二，推动教育、科研与产业需求更紧密衔接，强化问题导向的学习与实践体系，提升青年群体的数据素养、沟通能力与跨学科协作能力。其三，鼓励企业建立面向未来的再培训机制，将人工智能等工具纳入日常流程，让员工在真实业务场景中形成“理解—应用—创新”的能力闭环。其四，深化跨区域、跨领域合作，通过平台化活动促进人才、资本、项目与应用场景对接，构建更有韧性的创新网络。 前景——多方观点显示，未来竞争力将越来越取决于人才的创造力与适应力，而不只是资本规模或有形基础设施。香港正处于建设国际创新科技中心、推进数字经济的关键阶段。随着全球人才高峰会周等活动持续举办，若能在制度效率、科研转化、产业集聚与国际合作上形成更强协同，有望继续巩固其联通内外的枢纽优势，并在人工智能与数字创新驱动的新赛道上培育更多增长点。此外，如何在引才的同时实现“育才、用才、留才”的衔接，如何让技术进步更好支撑就业稳定与社会发展，也将成为下一阶段政策设计的重要议题。
人工智能等新技术带来机遇，也带来挑战；香港全球人才高峰会周的举办表明，在新的竞争格局下，人才已成为关键资源。超过27万名人才来港，不仅体现国际人才对香港制度与发展前景的认可，也预示以创意、学习与适应为核心的人才需求正在加速形成。各地各行业只有把人才作为长期投入的重点，持续完善培养、评价与使用机制，才能在新一轮竞争中保持优势。