问题——当前，百货及购物中心等实体零售正处于竞争格局加速调整期；一方面，消费更趋理性，客群分层明显，客流呈碎片化并向多渠道迁移；另一方面，品牌供给同质化、促销常态化与价格竞争加剧，加之门店管理半径扩大、运营环节复杂，经营现场常出现“数据多、判断难、执行慢”的矛盾。一些企业投入大量精力做活动排期、现场管理与对账稽核，却难以沉淀可复制的增长方法，决策容易陷入被动应对与反复试错。 原因——上述局面的关键，在于传统经营更多依赖经验与人工抽检：一是门店现场信息获取不完整，巡检依靠人工走访，覆盖有限且难以实时；二是经营数据分散在不同系统和流程里，缺少统一口径的融合分析，导致“发现问题”与“解释问题”之间脱节；三是策略落地往往需要跨部门协作，链条长、复盘难闭环，改进措施难以持续沉淀。行业要减少内耗、提升确定性增长能力，需要从“经验决策”转向“数据决策”，从“点状改进”转向“系统化闭环”。 影响——在会上，银泰商业旗下科技子公司深象智能通过展台展示及《从看见到掌控，银泰百货数智实践》主题演讲，集中呈现其在实体零售的探索路径。深象智能解决方案总监沈峰表示，精细化运营的关键在于打通现场感知、数据分析与执行反馈，建立从问题发现到策略执行的闭环。其提出的“眼—脑—手三位一体”思路，强调用门店现场的视觉感知获取一线真实状态，用数据融合分析定位问题及成因，再以自动化流程推动任务执行与复盘优化，从而提升管理动作的及时性与一致性。 对策——据介绍，上述能力已在银泰百货多个核心场景中落地并取得阶段性效果：在物业巡检场景中，通过全天候巡查提升覆盖率与及时性，实现7×24小时全场景巡检，年巡检人力成本明显下降，人员提效达46%；在招商运营场景中，系统可辅助品牌匹配、定级及经营分析，提升招商与运营的标准化水平，其中95%的品牌定级工作可由系统自动完成，使运营人员能将精力更多投入结构优化与重点品牌培育；在销售稽核场景中，通过打通线下交易行为与系统订单数据，加强对异常情况的识别与追溯，推动商场营收堵漏提升3%以上。业内人士认为，这类面向“现场—数据—执行”的一体化能力，有助于将管理从“事后补救”前移到“过程控制”，从而降低运营成本、提升风控效率，并为经营增长提供更稳定的支撑。 前景——从行业趋势看，实体商业正从“规模扩张”转向“质量提升”，竞争焦点逐步集中到商品与品牌结构、运营效率、服务体验与场景管理能力。随着消费场景加速融合，企业既要更快识别客流、陈列、服务与交易环节的波动，也要建立跨系统、跨部门的统一数据语言与执行机制。下一阶段，数智化工具的价值将更多体现在“可复制的管理机制”和“可持续迭代的经营模型”上：既能在日常运营中形成标准动作，也能在促销节点、客诉风险、设施安全、品牌经营等复杂场景下实现快速响应与动态优化。同时，数据治理、隐私保护与算法透明度等议题，也将成为企业推进数智化必须同步补齐的基础能力。
数字化转型正成为零售业突破增长瓶颈的重要路径；银泰百货的实践显示，技术与业务深度融合不仅能缓解当下经营痛点，也能帮助企业构建面向未来的竞争能力。随着更多企业加入创新探索，中国零售业有望迎来以效率提升与价值创造为核心的深层变化。