就在2023年，大家都在为AI那种高耗能、大流量的用水发愁，尤其是那个叫ChatGPT的模型，几乎每次提问都被吐槽要消耗好几加仑的水。不过，OpenAI的CEO奥特曼在那个印度的人工智能大会上倒是很淡定。他接受《印度快报》采访的时候直接说了，那些所谓用水的说法全是假的，还说这就跟人活在世上也要吃饭一样简单。 当时奥特曼还拿数据中心来说事儿。虽然现在大家都在用新技术给设备降温，有些新的地方甚至不用水了，但随着算力越做越大，赛莱默（Xylem）跟那个Global Water Intelligence最近出的报告就挺吓人。他们预测，到了未来25年，光是为了给这些AI系统降温用的水，就得比现在多出三倍还多。 不过说到能源消耗这块儿，奥特曼倒没否认这是个大问题。他觉得大家不应该盯着单次提问看，得看总量——毕竟全世界都在用AI。他还特意提了提微软的比尔·盖茨。盖茨以前说人脑效率高，AI以后也得这样省电。奥特曼立马反驳说这种比较不公平。他反问：“培养一个人是不是也要吃20年的饭、花好几十年时间？” 奥特曼说真正该比的是“推理”阶段。就好比模型已经训练好了，你再问它一个问题，这时候消耗的电量其实没那么夸张。相反，要是用人类去回答这个问题，反而更费力气。按他这么算下来，AI的能效可能早就赶上人类了。 不过这话一出，争议可就大了。印度的一家叫Zoho的软件公司联合创始人斯里达尔·文布就直接在社交媒体上吐槽：“我可不想看见有人把冷冰冰的机器跟活生生的人画等号。” 现在各国都在拼命砸钱建数据中心来满足算力需求。国际货币基金组织5月份有个数据挺说明问题：就在ChatGPT推出没几个月后，2023年全球数据中心的耗电量已经比得上德国或者法国全国的用电量了。 面对这种压力和环保人士的警告，不少科技界大佬包括奥特曼在内都觉得现在的能源得多元化点。除了太阳能、风能这些可再生能源外，核电也得用上。上个月那个15亿美元的项目在得克萨斯州被否决了就是最好的例子——当地老百姓担心这会搞得电网瘫痪、电费飞涨。 所以说现在到底该怎么平衡这些问题？大家还在想办法呢。