面向“十五五”发展新阶段，上海正加快推进人工智能与制造业深度融合；日前举行的2026“工赋上海”创新大会上，上海发布多项推动“AI+制造”规模化发展的举措，意味着这个战略性融合进入加速期。 从基础来看，上海在工业互联网和制造业数智化转型上已形成较为扎实的积累。自2022年以来，上海聚焦汽车、高端装备、航空航天等重点行业，梯度培育42家“工赋链主”企业，成为产业生态的重要枢纽。数据显示，这些链主企业链接企业总数超过36万家，直接赋能核心企业7000多家，连接工业设备230多万台套。技术创新上，上海已开发工业软件1800多个，构建工业机理模型700余个，为产业升级提供支撑。有关成果也带来了可量化的效益：企业运维成本平均降低20%——设备能耗下降10%——体现出“AI+制造”的应用价值。 然而，“AI+制造”在落地推进中仍面临瓶颈。尽管技术基础健全，但AI在制造业各环节的应用深度与覆盖面仍需提升。为此，上海启动“AI+制造”样板企业培育工程，推动应用走向规模化。首批遴选的10家样板培育企业覆盖不同行业和领域，围绕关键环节梳理出50项亟需引入AI技术的场景需求。 这些场景需求覆盖制造业全价值链。在研发设计环节，企业提出装备研发3D转2D图纸智能生成、整车及关键零部件AI辅助CAD建模等20个场景需求，有望提升设计效率与创新能力。在生产制造环节，提出精密磨床产线智能调度、航空结构件智能视觉检测及全过程质量追溯等20个场景需求，面向提效与提质。在供应链与经营管理环节，提出智能工厂动态排产与决策优化、钢铁市场需求与价格预测等5个场景需求，用于优化资源配置。在人形机器人进工厂环节，提出导板装配辅助作业、汽车产线上料搬运等5个场景需求，展现新技术在一线工序中的应用方向。 为推动场景加快转化，上海建立国家人工智能应用中试基地（制造领域），由上海电气集团承担建设。基地将聚焦高端装备行业的共性问题，重点攻坚研发设计智能化能力不足、高精度复杂制造能力有待提升等难题，通过技术突破、场景落地和产品创新，为行业提供示范支撑。 从推进路径看，上海“AI+制造”的打法更强调系统协同：以链主企业带动产业生态，以场景需求牵引技术创新，以中试基地加速成果转化，形成从基础设施到应用示范的闭环。这种组织化推进方式，有助于推动“AI+制造”从试点应用迈向规模化落地。 下一步，供需双方将以场景建设为切入点，共建应用生态，推动样板培育企业形成可复制、可推广的示范标杆。这也意味着，上海正从单纯强调技术突破，转向更重视生态构建，通过供需对接、产学研协同等方式，形成“AI+制造”的持续推进机制。
制造业转型从来不是单点技术竞赛，而是体系能力的重塑。以链主带动、以场景落地、以中试加速，把“想得到”变为“做得成”，把“做得成”变为“推得开”，才能让数智化成为产业高质量发展的长期动能。上海的探索表明，只有把技术创新放进产业组织方式与生产流程之中，才能在新一轮产业变革中赢得先机。