在新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，制造业数字化转型从“可选项”转为“必答题”。
1月19日，四川省重点行业企业家赋能发展培训班首期“数字经济与先进制造企业家班”在电子科技大学开班，围绕“十五五”阶段产业机遇、先进制造路径与商业模式创新展开研讨，旨在提升企业家把握前沿趋势、组织创新与战略落地能力，为构建更具韧性与竞争力的现代化产业体系蓄势赋能。
一、问题：转型窗口期叠加压力期，中小企业如何跨过“数字化门槛” 从产业运行看，国际供应链重构、需求分化与竞争加剧，使传统依靠规模扩张和经验管理的增长模式面临瓶颈。
对不少“专精特新”企业而言，既要解决安全可靠、质量一致性等硬约束，又要应对原材料价格波动、交付周期压缩、客户对可追溯与合规要求提高等现实挑战。
特别是在轨道交通、关键零部件、精密制造等领域，系统复杂度高、工艺链条长，一旦缺乏数据支撑和全过程管控，成本与风险往往同步放大。
二、原因：融合驱动与能力短板并存，成为转型进程的“双向拉扯” 一方面，数字技术向制造业渗透的条件日趋成熟。
传感、通信、工业互联网等技术加快普及，大数据驱动的预测维护、质量追溯、精益生产逐步从概念走向可复制应用。
企业通过“智改数转”，有望实现从设备状态到工艺参数、从供应协同到售后服务的全链路可视化与闭环管理。
另一方面，转型的“最后一公里”仍受制于普遍性短板。
部分企业存在对数字化价值认知不足、资金投入压力大、复合型人才匮乏等问题。
工业场景对网络可靠性与数据安全要求高，若仅停留在设备堆叠与零散系统上线，容易出现系统割裂、数据孤岛和运维难题，难以形成可持续的能力体系。
三、影响：以数据重构流程与模式，数字化正在改变企业竞争维度 来自企业一线的实践反映出融合带来的结构性变化。
在轨道交通安全保障等领域，有企业提出，传统安全管理方式依赖较为陈旧的手段，难以覆盖车辆、线路与管理全流程的动态风险。
通过大数据、传感与通信等技术融合，可将分散数据沉淀为可迭代的平台能力，为系统性提升安全水平提供支撑，进而推动行业从“经验维护”走向“数据治理”。
在精密工具等离散制造行业，原材料价格上涨与市场波动倒逼企业向内部要效率。
有企业从生产与财务等环节入手推动数字化协同，逐步实现从生产到出厂的全流程数据线上化，构建可追溯的质量数据链。
其结果不仅体现在降本增效，更体现在以透明可信的质量体系增强客户黏性，形成“质量信用”这一新的竞争资产。
此外，制造企业迈向先进制造，对工业网络提出更高要求。
相关企业认为，构建“可管、可控、高可靠”的工业网络是转型基础；对中小企业而言，需要起步阶段的政策支持与培训带动；对具备一定基础的中大型企业，则应从体系化建设入手，避免将数字化简单等同于硬件投入。
四、对策：以培训为牵引、以场景为抓手，推动“专精特新”从单点突破走向体系升级 四川近年来持续完善优质企业梯度培育体系，形成创新型中小企业、省级专精特新企业到国家级“小巨人”的后备力量。
数据显示，目前四川已培育创新型中小企业12679户、省级专精特新企业6010户、国家级专精特新“小巨人”企业543户、重点“小巨人”企业151户；其中135家成长为上市公司，32家壮大为大企业，32家获评制造业单项冠军，72家跻身重点产业链链主行列。
如何让这支力量在数字化浪潮中进一步“提质增效”，成为当前政策与市场共同关注的课题。
业内普遍认为，应坚持“场景牵引、分层推进”。
对中小企业，可优先从能快速见效的环节切入，如质量追溯、能耗管理、设备预测维护与供应链协同，通过小步快跑形成可复制模板；对中大型企业，应以架构化思维推进数据标准、工业网络、平台化能力建设，打通研发、制造、供应、服务等关键链条。
同时，服务供给侧也在发生变化。
工业数字化服务从一次性交付的“项目制”走向持续运营的“运营制”，未来收入更多来自数据服务、智能运维等长期服务。
服务商需要将技术能力转化为可量化的价值指标，在人员难以长期驻场的工业现场，以智能化手段提升运维效率，真正帮助企业降低综合成本。
五、前景：把握“十五五”关键期，以数字化夯实产业链韧性与竞争力 面向未来五年，数字经济与先进制造深度融合将进一步加速，制造业竞争将更突出“数据驱动的效率”“质量与安全的可证明性”“供应链协同的敏捷性”。
对四川而言，依托较为完整的产业基础与“专精特新”企业集群，通过系统化培训、政策引导与生态协同，有望推动更多企业从细分赛道的技术优势，迈向以数字化能力支撑的规模化与品牌化，进而在重点产业链上形成更稳定的核心环节供给。
这场覆盖万家企业的人才培养计划，不仅为四川制造业注入创新动能，更折射出中国实体经济向"智造强国"迈进的坚定步伐。
当"专精特新"企业手握数字化钥匙打开转型升级之门，其探索实践或将重新定义中国制造的价值链格局。
在高质量发展征程上，政产学研的协同发力正书写着新时代的产业变革答卷。