（问题） 近期，部分企业和机构陆续发布内部通知，要求员工不得办公电脑、研发环境及内网服务器安装“养龙虾”类大模型部署与调度工具，并将其纳入终端安全管控与合规检查；有企业在通知中说明，此举主要出于网络安全考虑，重点防范敏感数据在模型调用、插件扩展、远程下载与更新过程中泄露或被恶意利用。涉及的举措再次引发业界对大模型工具链安全与企业使用边界的讨论：一上，市场需要更低门槛、低成本的本地化部署；另一方面，企业对数据资产保护提出更高的可控与可审计要求。
此次“养龙虾”工具引发的争议，本质上反映了数字化转型中的现实摩擦。在AI快速演进的背景下，如何在激活算力价值的同时守住安全底线——既考验监管能力——也考验企业治理水平。把发展与安全放在同一张桌面上，才能更稳妥地释放国产大模型的创新潜力，为数字中国建设提供支撑。