问题——人工智能竞争逻辑正在变化；当前全球人工智能产业已不再局限于参数规模和基础大模型的单一较量，竞争重心正转向科学智能、智能体、具身智能以及“人工智能+视频”等更可落地、可持续的场景化能力。对产业界而言，难点不在“有没有模型”，而在“能否稳定部署、跑通闭环、真正创造价值”，产研转化效率正在成为新一轮竞速的关键变量。 原因——产业需求牵引与生态协同成为必选项。随着行业数字化基础提升、数据要素价值加速释放，以及算力和开源工具链健全，人工智能应用正从试点验证走向规模复制的新阶段。但同时，企业也面临数据治理、合规与安全、投入产出评估、人才结构调整等现实约束，单一主体往往难以独立完成从技术验证到业务改造的全链路工作，需要政府引导、协会组织、企业需求与专业服务共同推进，形成更高效的合作机制。 影响——大会平台强化“供需对接”，推动技术转化提速。由世界人工智能大会组委会、上海市经济和信息化委员会、上海市徐汇区人民政府共同指导，上海市人工智能行业协会主办的GDPS 2026在上海举行。大会围绕“产业出题，科技答题”设置多元板块，打通战略发布、技术展示、产业落地与人才交流。大会提出以更精准的资源匹配疏通产研融合堵点，推动科研成果更快进入行业场景，并促进开发者、企业与资本在同一平台形成可持续的合作网络。 对策——以合作与标准化增强产业落地确定性。毕马威受邀出席大会开幕式及有关分论坛，并在大会期间与上海市人工智能行业协会达成战略合作，合作方向涵盖产业研究、品牌共建、企业服务、生态建设和标准制定等。业内人士认为，应用进入深水区后，“能用、好用、可控、可持续”比“能否跑通演示”更关键。围绕治理框架、评测体系、数据合规、应用边界等推进标准化与方法论建设，有助于降低企业试错成本，提升跨行业复制能力。 前景——从“点上突破”到“链上协同”，制造业等领域或率先扩面。大会举办地上海徐汇集聚大模型创新生态资源，“上下楼就是上下游”的近距离协作有助于缩短从研发到产品化的周期。以制造业为例，生成式技术正从设计研发、工艺优化、供应链协同延伸至营销与服务端，带动生产与消费两侧同步升级。多位与会人士表示，企业推进转型可采用“小切口、快迭代”的路径：对外持续跟踪关键技术演进与行业竞争格局，识别机遇与风险；对内从数据底座、业务流程、组织能力与投入产出评估入手，明确优先级与路线图，以可量化指标推动场景复制与扩容。
从“比模型”到“比场景、比工程、比生态”，是智能产业走向成熟的必经之路。通过大会平台强化供需对接、以社区生态提升协同效率、以标准体系夯实可靠部署基础，才能把技术热度更快转化为产业增量。面向未来，谁能在真实产业问题中沉淀可复制的解决方案，谁就更有可能在新一轮科技与产业变革中掌握主动。