近日，国际计算机学会公布新一届72位会士名单，香港科技大学讲座教授、冯诺依曼研究院院长贾佳亚榜上有名。
这位1978年出生的湖南籍科学家，以其在计算机视觉与人工智能领域的杰出贡献，成为该领域的杰出代表。
贾佳亚的学术之路始于对"不一样"的追求。
1996年，他考入复旦大学计算机系，四年后入选教育部香港科技大学保送计划，开启直博之旅。
正是在这一时期，一次偶然的摄影经历改变了他的研究方向。
2002年，购置数码相机后，他发现照片存在去雾、去模糊、去噪声等问题，这激发了他用计算机算法解决实际问题的想法。
由此，他进入计算机视觉这一前沿领域，并确立了做应用导向研究的目标——追求能够"看见结果"的科学研究。
在香港中文大学任职期间，贾佳亚带领研究团队在计算机视觉领域实现了多项突破。
2011年，他们解决了图像处理领域的世界性难题，在平滑图像、去除噪声的同时，保护了物体的关键边缘与结构。
2012年，他们又攻克了从复杂纹理中精准分离物体轮廓的难题。
这两项成果成为业界广泛认可的学术经典，持续引领相关领域的研究与应用。
迄今，贾佳亚已发表论文逾200篇，引用量超过10万次，多次入选斯坦福大学与爱思唯尔全球前2%顶尖科学家榜单。
从学术研究到创新创业，贾佳亚的目标始终如一——让人工智能助推产业高质量发展。
2019年，他在香港科学园创办思谋科技，同步设立深圳研发总部。
这一决策源于他对产业现状的深刻认识。
当时，互联网、云计算、智慧城市等领域备受关注，但贾佳亚敏锐地发现，内卷严重、急需技术变革的制造业才是人工智能最需要发力的领域。
创业初期，贾佳亚面临来自同行的劝阻。
许多人认为人工智能技术与制造业之间存在巨大鸿沟，跨越这一鸿沟风险巨大。
但他没有退缩，而是采取了务实的策略：让工程师深入生产一线，充分了解行业痛点，再用人工智能技术提供高效的解决方案。
这种"问题导向"的创业模式，使思谋科技逐步在制造业智能化升级中找到了突破口。
2022年，公司在深圳的智能制造工厂正式运营，标志着其从理论研究向实际应用的成功转化。
在多模态大模型和工业智能体等新领域，贾佳亚继续保持创新势头。
2023年，思谋科技发布超长文本扩展技术LongLoRA，打破了全球大语言模型的长文本处理瓶颈。
2024年，公司提出图像和视频生成模型ControlNeXt，通过架构创新实现了更轻、更快、更强的生成效果。
2025年，开源多模态基础模型DreamOmni2的多个关键性能指标超越谷歌同期的闭源商用模型，展现了中国科技企业在人工智能领域的竞争力。
贾佳亚的成功经验表明，科技创新与产业应用的结合点在于深入理解实际需求。
他强调，无论是从事基础研究还是创新创业，目标都应该指向解决真实问题、服务社会发展。
这种理念指导下，他在学术研究中追求突破性成果，在创业实践中致力于产业升级，形成了"研究—创业—育人"的良性循环。
从学术创新到产业实践，衡量技术价值的标尺最终仍是对真实问题的解决程度。
推动制造业高质量发展，需要既懂前沿也懂现场的复合型探索：一手抓原创突破，一手抓工程落地，把科研成果转化为可复制、可推广的生产力。
面向未来，只有持续跨越“实验室到产线”的距离，才能让智能化成为制造业稳增长、强韧性、提质量的长期动能。