问题：数字经济加速发展，算力正成为与土地、资金同等重要的新型生产要素。现实中，企业和科研机构仍面临“算力不够用、用不起、调不动”的多重瓶颈：一方面，智能计算需求快速增长，对高性能算力的稳定供给提出更高要求；另一方面，跨区域数据流通受网络层级与链路质量限制，时延偏高、传输成本较大；同时，算力供需信息不对称、资源分散，难以高效统筹调度，影响产业创新效率和公共服务能力提升。 原因：从供给侧看，人工智能大模型训练与推理对集群规模、能效和绿色供电的要求显著提高，传统数据中心“存储为主、算力为辅”的结构已难以匹配新需求；从网络侧看，过去跨省数据传输多需经由区域“中转”，链路绕行带来额外时延与损耗，也推高了单位数据传输成本；从治理侧看，算力资源不同地区、不同运营主体间分布不均，缺少统一的调度与结算规则，导致“有的地方紧张、有的地方闲置”的结构性矛盾。多重因素叠加，使算力难以像公共资源一样实现稳定、便捷、可负担的获取。 影响：围绕“东数西算”工程布局，贵州作为全国一体化算力网络国家枢纽节点之一，正加快从“数据仓库”向“算力工厂”转型。随着智算中心项目落地，当地探索建设集通用计算、超级计算、智能计算于一体的绿色数据中心，智算能力由早期2P提升至超过1万P，算力供给规模实现跃升。此外，网络基础设施同步升级，通过核心节点建设提升网络层级，开通直达24个城市的直联专线，并建设“贵阳—桂林—广州”低损耗光缆通道，使时延较传统路径下降约三分之一。以大湾区企业海量数据回传为例，日产生1PB数据在该通道支撑下可快速入黔，综合成本下降超过三成。这些变化提升了算力的可达性与稳定性，也为跨区域算力协同、数据要素流通和产业链分工提供了新的基础条件，有助于推动西部承接东部需求，形成更高水平的区域联动。 对策：除了“建得起”，更要“用得好”。提升算力服务能力的关键在于强化调度、降低门槛、完善应用生态。涉及的团队推动“息壤”算力调度平台在贵州落地，通过全国范围统筹与按需调度，提高供需匹配效率，促进资源在不同地区、不同任务间动态优化配置，让算力获取更接近公共服务的便捷体验。应用牵引上，贵州地形地貌复杂，气象监测精度提升长期面临挑战。通过与气象部门合作，引入轻量级气象扩散大模型，降低算力门槛、提升数据利用率的同时，提高短临降雨预测的精准度、时效性与分辨率，为防灾减灾争取更充裕的处置窗口。产业转化上，围绕制造业与化工等重点领域，推进5G智慧工厂平台与“5G+数字孪生工厂”建设，利用智能终端、巡检设备与安全监测手段提升生产管理水平，推动事故率下降、效率提升；同时，通过引才聚智组建轻量化大模型团队，提前布局预训练等基础能力，增强本地产业创新的持续供给。 前景：面向“十五五”，人工智能对千行百业的赋能将从“点状试用”走向“体系化重塑”，智能算力需求仍将保持高景气度。可以预期，未来算力竞争不再只比拼规模，更看重网络时延、能效水平、调度能力与场景落地的综合实力。贵州若能持续完善“算力—网络—平台—应用—生态”闭环，在绿色能源优势与枢纽节点功能基础上加快标准化服务供给，推动省级人工智能实验室建设并吸引产业链上下游集聚，有望在全国算力网络协同中形成更强支撑力与更大辐射面，继续带动数字经济高质量发展。
从“数据仓库”到“算力工厂”的转变，反映出我国数字基础设施能力的整体提升，也说明科技创新正在更深度地参与区域协调发展。随着算力网络建设持续推进，我国正加快构建数字时代的新型基础设施，为数字经济发展打牢底座。该进程既将推动产业格局加速调整，也将为东西部协同发展打开更可持续的路径。