在常州市第一人民医院手术室内，一位主刀医生在两台手术间隙拿起手机，用30秒语音就完成了一份结构完整、术语规范的手术记录。这个看似细小的流程变化，折射出一场正在地市级医院持续推进的医疗变革。 长期以来，医疗工作中的痛点十分突出。手术记录常需医生在一天手术结束后凭记忆补写，容易出现内容混淆、关键数据遗漏，还要反复核对修改。门诊病历书写占用大量时间，医生难以把更多精力放在与患者的沟通上。病理阅片工作量大，每天需处理千余张切片。远程会诊又受物理距离限制，基层与上级医院协作效率不高。这些问题既影响质量与效率，也加重医务人员负担。 常州一院的实践显示，将人工智能系统性融入诊疗全流程，有助于缓解上述难题。在门诊环节，“常医万事通”智能问询屏通过多轮对话为患者提供挂号建议；“诊间智录”系统实时记录医患对话并自动生成病历草稿，医生得以更专注于诊疗本身。该院日均门诊病历AI辅助生成量已从一年前不足200例提升至3000余例，应用规模和效果已得到验证。 在病房护理领域，智能技术应用更贴近一线。穿戴式监护仪实时监测生命体征，智能床垫持续采集心率、呼吸等数据，“AI输液系统”通过摄像头监控输液状态。各类数据汇聚到中央监护屏，一旦异常即触发报警，护士也可通过智能手表同步接收呼叫信息。由此形成的实时监护体系，提升了护理效率，也增强了患者安全保障。 在医学影像诊断中，AI同样发挥了作用。肺结节自动识别系统可在CT薄层影像中快速标记微小结节，阅片时间从数分钟缩短至几十秒，敏感度达94%以上，可检测直径2毫米以上结节，降低漏诊风险。病理科的数字化转型更为明显：传统切片数字化后，AI系统可先行初筛，原本一天处理的1000余张切片如今一个晚上即可完成，准确率达到国家诊断质控标准。 数字切片技术也突破了地域限制，让远程会诊更高效。常州一院对口支援的新疆尼勒克县人民医院可将病理切片扫描后实时传输，常州一院医生当天即可完成会诊诊断。相比过去需要医生到场查看或快递寄送、耗时三天以上的方式，协作效率明显提升。 在医疗物流领域，5G-A技术带来新的应用场景。2024年7月，常州一院开通江苏省首条5G-A低空医疗航线，无人机可在院区间运送检验标本、药品和医疗耗材，将地面运输的26分钟缩短至7分钟。该航线依托5G-A通感一体网络和无人机低空管理系统，展示了医疗物流的可行方向。 这若干创新应用的核心思路清晰：让技术承担常规、流程性工作，让医务人员把时间用在更需要专业判断的环节。通过减少行政性、重复性事务占用，医务人员可以将更多精力投入诊疗决策、患者沟通与医学创新。这种工作方式的调整，既提升服务质量，也改善了医务人员工作体验。 从常州一院的实践来看，数字技术对地市级医院的赋能空间很大。地市级医院处于医疗体系的关键承接层，既要保障本地服务，也要参与分级诊疗体系建设。通过AI与5G等技术应用，这类医院可在诊疗能力、服务效率与协作范围上实现提升，更好发挥区域医疗中心作用。
从手术间隙的即时记录到夜间批量的病理初筛，从病房风险预警到低空航线的分钟级转运，多项变化指向同一个目标：让诊疗更及时、更规范、更可及。技术进步不是医疗的终点，真正决定效果的仍是制度、流程与人的专业判断。把创新嵌入可监管的体系，把效率提升转化为质量提升，地市级医院才能在高需求与高标准之间走出一条可持续的现代化路径。