问题——春运期间车流持续高位运行，轻微碰擦、异常停车、抛洒物等“小事件”一旦处置不及时，往往会短时间内演变为“大拥堵”。一些驾驶人因取证、责任认定等顾虑停留在行车道，迫使后方车辆频繁制动、变道，不仅拉低通行效率，也显著增加追尾等次生事故风险，成为春运高速保畅的突出难点。 原因——一是交通流量大、路网结构复杂。江苏高速多条干线穿越城市群与产业带，枢纽互通和桥梁路段密集，潮汐车流与频繁换道叠加，拥堵更容易被迅速“放大”。二是传统处置链条存在时间滞后。依赖路面巡查或人员到场取证、摆放警示、组织撤离，需要一定时间；春运高峰下处置窗口被压缩，现场作业风险随之上升。三是信息不对称带来“停留取证”倾向。部分驾驶人担心撤离后证据不足、责任难界定，选择占道等待，客观上加重拥堵。 影响——处置效率与安全水平相互影响。轻微事故若能快速取证、快速撤离，可缩短排队长度、稳定主线速度，并降低后方追尾等次生事故概率，提升春运出行体验；反之，拥堵一旦形成，救援车辆通行受阻、处置时间拉长，路段运行容易从“局部受扰”迅速转为“系统性降速”，影响范围往往超出事故点本身。 对策——围绕春运保畅的关键瓶颈，江苏高速推进“空地一体”智慧管控，强调把处置前移到“秒级响应”。 一上，以无人机集群抢占现场处置“先手”。宁沪、沪武等核心路段管理单元，通过无人值守机场与集群调度，形成“全天候待命、30秒起飞、3分钟到场”的立体巡护网络，采取“定点值守+机动巡航”模式，为大流量路段和事故易发点设置巡查航线，提升发现速度与到场效率。以常见的两车轻微碰擦为例，无人机到达后可从空中完成全景、车牌、碰撞部位等多角度取证，并通过空中喊话引导当事车辆撤离至安全区域或下一出口处理，减少人员上路取证风险，实现取证、提示、预警一体化。 另一上，以协同平台压缩信息流转时间。涉及的路段同步接入协同调度机制，事件检测模块可识别大流量、异常停车、抛洒物等情况并快速推送，推动处置从“逐级上报”转向“自动发现、即时联动”。空中力量到场后还可承担引导车流、提示变道、提前预警等任务，使现场组织更精准、交通恢复更快。 同时，收费与救援环节同步“提速”。在机场高速等重点通道，推广自助收费与移动处置能力，收费人员由“守亭”转向“机动应对”，减少排队与扰动，提升通行稳定性。救援保障上，通过分级分类管理与驻点布设，形成“就近响应”的快速救援格局，缩短到达与处置时间；并推进清障救援便民政策，减轻群众负担，提高故障与事故车辆撤离意愿与速度。 前景——从春运应急到常态治理，智慧保畅呈现三方面趋势：其一，处置模式由“人到现场”向“信息先到、空中先到”转变，取证与撤离更规范，现场风险更可控；其二，治理重心由“事后疏解”向“事前预警、事中精准干预”前移，拥堵形成概率有望更降低；其三，收费、救援、交警与路网管理协同将更紧密，形成跨部门、跨环节的闭环运行。随着设备覆盖扩大、识别算法完善和制度流程配套健全，“小事故不堵车”有望从个案做法走向可复制、可推广的机制能力。
江苏高速春运保障的科技升级，反映了交通管理从被动处置向主动预防、从以人工为主向智能决策支撑的转变。无人机、AI、自助收费等技术的集成应用——既提升通行效率——也把出行安全放在更突出的位置。这种以出行者需求为导向的创新实践，为全国高速公路管理提供了可参考的路径。随着春运持续推进，这套立体化、智能化的保畅体系将继续发挥作用，让更多人的归途更安全、更顺畅。