当前，教育领域数字化转型持续深化，教师队伍能力结构与教育教学方式同步面临新课题：一方面，课堂教学、作业评价、学情分析、教研协作等环节对数据与工具的依赖度提升；另一方面，基层学校在技术应用规范、优质资源供给、培训支持体系等方面仍存在差异，教师对新工具“会用、善用、用得规范”的能力建设亟待系统推进。
如何在守住教育规律与育人导向的前提下，提升教师面向新技术的专业素养与教学创新能力，成为推进教育高质量发展必须回应的现实问题。
从原因看，技术快速迭代与教育场景复杂性叠加，使教师专业发展呈现新的结构性需求。
其一，智能化工具进入课堂和教研环节后，教师需要掌握的不仅是软件操作，更包括基于学科特点的教学设计、基于证据的课堂改进以及对学生发展的综合判断。
其二，校际、区域之间资源配置不均衡，导致一些学校“有设备缺资源”“有平台缺方法”“有培训缺持续支持”。
其三，新技术应用伴随数据安全、内容合规、学术诚信与评价方式变化等问题，迫切需要在制度与能力层面同步建立边界与规范，防止“重工具轻育人”“重效率轻质量”的偏差。
此次在南京举行的试点工作部署会，围绕上述痛点提出了以试点带动探索的路径。
会议由中国教师发展基金会主办、江苏省教育科学研究院承办，强调落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》关于“深化智能技术助推教师队伍建设”的部署要求。
会上，中国教师发展基金会相关负责人介绍了未来教师公益计划的设立背景、目标任务与推进安排，明确将通过设立实验室、试点区、体验中心和试点校等多元载体，探索智能技术赋能教师队伍建设的应用范式与实践路径。
会议期间，实验室综合组、创新组以及理科组、文科组等分组研讨，并由试点区代表围绕项目落地路径进行交流，体现了以场景需求牵引、以学科应用落地的工作取向。
从影响看，试点探索有望在三方面形成带动效应：一是推动教师培训从“普及型讲座”向“场景化能力提升”转变，围绕备课、课堂、评价、教研等关键环节形成可操作的教学改进方案；二是促进资源建设从“零散供给”向“体系化供给”升级，通过平台搭建与课程资源、案例资源、工具资源协同，降低学校与教师的使用门槛，提高资源可获得性；三是为区域教育治理提供可参考的“工具—制度—评价”协同样板，在规范应用边界、完善支持机制、提升治理效能等方面形成经验，推动智能技术服务于课堂质量提升与学生全面发展。
在对策路径上，未来教师公益计划明确首期实施周期为2025年至2026年，聚焦平台搭建、资源建设、素养提升三个关键环节，并在北京海淀、江苏南京、湖南长沙开展试点探索，在实验室专家指导下坚持应用导向，形成可复制、可推广的实践经验与模式样本。
结合当前教育实践，相关工作推进需把握几个重点：其一，坚持育人导向与教育规律，强调技术应用服务教学目标与学生发展，避免“技术替代教学”的误区；其二，突出分层分类培养，面向不同学段、不同学科、不同发展阶段教师，提供差异化培训与教研支持；其三，强化规范治理与风险防控，建立数据安全、内容审核、应用评估等制度安排，确保应用可控、可评、可持续；其四，重视教研共同体建设，推动试点校与区域教研机构、专家团队协同，形成“培训—实践—反思—改进”的闭环。
就前景判断而言，随着试点深入推进，若能在典型场景中形成一批可验证的应用案例与评价指标体系，将有助于推动教师专业发展方式与区域教育治理方式的双向升级。
更重要的是，公益项目通过汇聚社会资源与专业力量，为教育创新提供了可持续的支持机制，有望在弥合区域差异、提升教师数字化能力底座方面发挥积极作用。
与此同时，试点成效的推广也需要回到“可复制”的关键：既要总结可操作的流程与工具包，也要提炼制度与评价框架，确保不同地区、不同学校能够结合实际落地实施。
教师是教育强国建设的第一资源。
面对人工智能时代的到来，如何让教师队伍适应新形势、掌握新技能、实现新发展，是一个重大课题。
未来教师公益计划的启动，正是对这一课题的积极回应。
通过系统性的探索和实践，我们有望形成一套科学有效的人工智能赋能教师队伍建设的方案，推动教师队伍建设迈向新阶段。
这不仅将助力教育强国建设，也将为全球教育改革提供中国经验和中国智慧。