在中国，东南大学在2025年和沪杭铁路客运专线股份有限公司、中国国家铁路集团有限公司共同申请了一项新的专利，公开号是CN121637206A。这项专利提供了一种全新的高速铁路桥梁支座实时评估方法，该方法采用BiLSTM技术和车致位移相结合。随着中国高铁网络的快速发展，桥梁的安全性和稳定性已成为关注焦点。这项创新技术的出现把铁路桥梁健康监测带入了新的阶段。 评估高速铁路桥梁支座的健康状态，就用BiLSTM模型和车致位移数据进行研究。通过模拟或现场实测来获取桥梁位移数据，为BiLSTM模型训练奠定了基础。研究人员根据真实信号与预测信号的能量比指标来构建桥梁支座的健康基准。这种评估方法提高了对微小损伤的识别能力，并且通过均值化重采样技术保证了结果的准确性和可靠性。相比于传统方法，这个评估方案具有轻量化和抗干扰能力强的优点，在实际应用中更加优越。 通过运营期间采集桥梁位移响应数据就能实现评估，无需特殊检测设备。这项方法显著提高了评估过程的实时性和便捷性。随着技术不断进步，这一创新将为铁路桥梁安全运营提供强有力的支持，确保乘客出行安全。东南大学这次在工程技术领域展示出科研实力，也为中国高铁发展贡献了新智慧。期待更多类似创新成果能在交通安全领域发挥重要作用，推动我国铁路基础设施进一步完善与发展。 2025年12月，这个由东南大学与沪杭铁路客运专线股份有限公司、中国国家铁路集团有限公司共同申请的“一种基于BiLSTM和车致位移的高速铁路桥梁支座状态实时评估方法”专利公开了。它利用BiLSTM模型和车致位移数据来实时评估高铁桥梁支座健康状态。用BiLSTM模型处理获取到的桥梁位移数据后就能建立基准进行分析。 与传统方法相比，这个评估方案能提高对微弱损伤的灵敏度并且保证结果准确性和可靠性。在运营期间采集桥梁位移响应数据就能实现评估无需特殊设备，显著提高了过程实时性和便捷性。随着技术不断发展，它会给铁路桥梁安全运营带来更大保障同时也为乘客出行提供更安全的环境。 这个专利申请显示出东南大学在工程技术领域科研实力并为中国高铁发展贡献了新智慧。 期待更多此类创新成果能在交通安全领域发挥重要作用并推动我国铁路基础设施进一步完善与发展。