问题——城市道路违停是影响交通秩序和出行体验的突出难题之一；尤其产业园区、商业配套与景区周边——车流、人流叠加——临停演变为违停、占道影响通行等情况容易反复出现：一上挤占通行空间，导致车辆排队、会车困难；另一方面增加事故风险，影响应急车辆通行；同时也带来取证难、警力覆盖有限等治理痛点。如何在不增加基层负担的情况下提升巡查频次、增强劝导效果，成为城市精细化治理需要直面的课题。 原因——违停高发有其结构性原因。其一，局部区域停车供需矛盾仍较突出，部分道路周边短时停靠需求集中，规范停车位与临停区域布局难以完全匹配。其二，部分驾驶人守法意识不强，存在“停一下没关系”的侥幸心理。其三，传统巡逻主要依赖人工，受时间、路段和警力配置影响，治理容易出现“看得见时收敛、看不见时反弹”的波动。其四，非现场执法对证据链完整性和程序合规性要求高，需要在效率、公正与可复核之间取得平衡。 影响——鉴于此，合肥高新区引入无人驾驶智能巡逻车，旨在以技术手段提升治理效能与可持续性。巡逻车沿预设路线常态化巡检，搭载360度全景感知系统，可精准识别违停车辆并拍照取证，随即通过车载喇叭语音提示，同时向车主发送挪车短信，促使违法行为在“提醒阶段”即得到纠正。若车辆10分钟后仍未驶离，巡逻车再次经过时将拍摄第二张照片并上传，后台由民警审核确认后作为非现场处罚证据进入系统。相比单纯“以罚代管”，该流程更强调先劝导、后处置的梯度治理，有助于降低对立情绪，提高管理的接受度与规范性。对道路运行而言，巡逻覆盖提升、取证链条闭环，将在一定程度上减少占道停车，缓解局部微循环拥堵，提升区域通行效率与秩序水平。 对策——要让“无人车交警”发挥长效作用，还需制度与配套同步完善。首先，坚持依法依规，明确取证标准、数据留存与调取规则，确保非现场证据可核验、可追溯、可申诉，形成更透明的执法链条。其次，加强与停车资源治理协同，围绕高频违停点位优化停车供给与指引，完善“即停即走”临停区域设置及时间管理，减少因资源不足导致的被动违停。再次，强化交通宣传与行为引导，将文明停车提示融入巡逻过程，让技术治理与规则教育相互支撑。最后，健全联动处置机制，针对屡劝不离、占用消防通道等高风险情形，建立与指挥平台、路面警力的快速联动，提高对严重违法的处置效率，形成“提醒优先、处罚兜底、联动提速”的治理组合。 前景——从城市治理现代化视角看，无人驾驶智能巡逻车的投入使用，表明了智慧交通从“点状监控”向“移动巡检”的延伸，也为缓解警力压力、提高路面巡查覆盖提供了新路径。随着应用场景拓展，其能力可深入延伸至事故风险提示、路面异常发现、交通设施巡检等方向，成为城市道路运行的“移动感知节点”。同时也要看到，技术工具并非万能，治理成效最终取决于规则供给、停车治理、公众参与与管理执行的协同。未来，若能在更多路段实现科学布设、数据共享、规范执法与服务导向并重，有望推动交通管理从“事后纠偏”更多转向“事前预防”，形成更具韧性的秩序维护体系。
无人驾驶智能巡逻车的出现，折射出城市管理从被动应对向主动治理的转变。它以智能化手段提升巡查与取证能力，让执法更规范、更透明、更高效。在城市交通秩序日益复杂的当下，这样的探索提供了现实启示：持续引入新技术、优化治理机制，才能推动城市管理水平稳步提升，让城市运行更有序，市民出行更便利。