传统产业在我国经济体系中占据基础性地位,其在制造业中的占比超过八成,转型升级关系现代化产业体系建设全局。
当前,智能技术正成为推动传统产业优化升级的关键力量,我国数字经济发展已从广泛连接阶段迈向创新引领新阶段。
政策引导与实践探索双向发力,为产业智能化转型奠定坚实基础。
2025年8月,国务院发布相关指导意见,明确推进智能技术产业化发展路径。
在此框架下,我国已构建起全球规模最大的新一代通信网络,全国一体化算力网络建设提速,工业互联网项目突破2万个,先进级智能工厂超7000家,卓越级智能工厂达500余家,数字基础设施体系日益完善。
地方实践呈现多元化特征,形成可复制可推广的经验模式。
浙江省构建场景与政策协同推进机制,强化芯片与模型联动攻关,培育行业专用模型体系,推动标杆应用示范,实现技术优势向产业竞争力转化。
广东省实施制造业数字化链式改造工程,将智能技术融入研发设计、生产制造、市场销售全链条,助力企业降本增效。
北京市发挥创新资源集聚优势,依托企业集群推动技术融入制造全流程,形成技术研发、场景应用、生态赋能的完整体系。
这些探索标志着智能化赋能正从单点突破向系统集成演进。
然而,产业升级进程中的深层次矛盾不容忽视。
技术层面,基础研究积累不足,高端硬件与国际先进水平存在差距,自主可控产业生态尚未完全建立。
应用层面,中小企业面临资金、技术、人才等多重约束,智能化应用普遍停留在局部环节,数据壁垒现象突出,转型进度明显滞后。
治理层面,数据安全保障、算法公平性审查、知识产权保护等新型治理需求与现有体系存在错配,适应新业态的制度框架亟待健全。
破解发展瓶颈需要系统性施策。
核心技术攻关是根本保障,必须聚焦类脑智能、世界模型等前沿方向,加快突破高端芯片、高速互联等关键技术,建设算力资源统筹平台,深化语言理解、视觉识别、多模态融合等底层算法研究,推进核心领域国产化替代进程,构建软硬件协同的自主技术生态。
场景牵引是应用深化的有效路径。
聚焦制造业主战场,推进重点行业全流程智能化改造,将智能技术深度嵌入生产制造核心环节,拓展智能辅助设计、虚拟仿真测试、故障预警诊断等应用场景,系统性变革创新模式、生产方式和管理体系。
同时加速人形机器人、脑机接口等新型智能终端研发应用,探索多智能体协同机制。
针对中小企业转型难题,应建设区域性赋能平台,提供技术解决方案、专业支持服务和人才培养体系,降低企业智能化转型门槛。
治理体系完善是长远发展的重要支撑。
要建立健全数据安全管理制度,完善算法审查机制,加强知识产权保护力度,构建适应智能化时代特征的治理框架,为产业健康发展营造良好环境。
推动“人工智能+”赋能传统产业，既要看到其带来的效率跃升与结构优化，更要正视关键技术、普惠应用与治理体系等深层课题。
把握窗口期，关键在于以长期主义夯实基础能力、以问题导向做实场景应用、以系统思维完善规则保障，让技术进步更好服务实体经济、服务高质量发展。
只有把“可用”变成“好用”、把“示范”变成“普及”，传统产业这一“压舱石”才能在新动能驱动下更稳更强。