当前，我国正在加快推进人工智能与制造业的深度融合。
国家接连出台多项政策措施，各地积极推进"人工智能+制造"融合创新，推动人工智能技术在制造业全流程、全要素、全产业链中的应用，成为驱动产业高质量发展的重要力量。
在山东博兴、江苏等地，这一融合创新的具体成效已经显现。
山东博兴的中小企业集群正掀起新一轮数字化升级浪潮，依托工业互联网平台打造的工业智能体已深度嵌入企业生产全流程。
通过大数据分析预测，企业能够提前规避设备故障风险，大幅降低生产中断成本。
当面临紧急订单插入时，系统能够瞬间模拟产生的连锁影响，自动给出最优调整方案，显著提升了企业的应急响应能力和生产效率。
为系统推进这一融合进程，国家正式启动了"工业互联网和人工智能融合赋能行动方案"。
该方案聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，推动产业链关键环节的工业企业加快部署新型工业网络。
计划推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，同时不断完善工业数据的汇聚、治理、流通和共享体系，为产业升级提供数据基础支撑。
在赋能中小企业方面，国家着力打造开放共享的工业模型平台。
江苏建立的"模型超市"已上架近百个开放模型，涵盖工业质检、设备监控等多个细分应用场景。
企业用户只需根据自身需求输入关键词，系统就能快速匹配相应的算法模型，大大降低了中小企业获取先进技术的门槛。
这一创新模式已服务2500多家中小企业，帮助它们实现了生产流程的智能化升级。
同时，国家还在培育专业化的智能化解决方案供应商，进一步完善产业生态。
通过建立产业链协同机制，推动不同领域的创新资源向重点产业集中，形成了从算法开发、模型训练到应用部署的完整产业链条。
展望未来，国家将继续深化人工智能与制造业的融合发展。
今年将推动3至5个通用大模型在制造业中实现深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型体系。
同时加快打造一批高水平工业智能体，加速培育一批专精特新中小企业，进一步提升制造业的核心竞争力。
下一阶段，国家将加强制造业中"找场景"和"造场景"的结合，充分发挥重点应用场景的"连接器"作用，推动创新链与产业链的无缝对接，形成人工智能与制造业融合发展的良好生态。
“人工智能+制造”不是简单叠加技术，更是生产方式与产业组织的深层变革。
把政策力度转化为落地速度，把技术优势转化为产业优势，关键在于以场景牵引促应用、以数据治理强底座、以生态协同降成本、以标准安全保可持续。
随着更多企业从“可用”走向“好用”、从“试点”走向“规模”，制造业高质量发展的新动能有望加速形成。