问题——当前，医疗卫生机构信息系统类型繁多、建设主体分散，数据口径不一、编码体系不统一等问题依然突出。跨机构协同诊疗、区域健康信息平台建设、公共卫生监测以及医保支付改革等场景中，常出现数据“能采集但难汇聚、可存储但难共享、可交换但难理解”的情况。健康医疗信息标准化作为提升系统互操作、实现数据共享交换的基础工作，正由“可选项”加速变为“必选项”。 原因——业内人士指出，主要矛盾在于需求迅速增长与能力短板并存。一上，随着分级诊疗推进、检查检验结果互认扩围、电子病历应用深化，以及数据要素价值加快释放，标准跨域协同、质量控制和安全治理中的作用更加凸显。另一上，健康医疗信息标准覆盖数据元、数据集、值域、接口规范和医学术语等多个层面，国内外标准体系庞杂且更新频繁。部分从业人员长期以项目交付为主，系统化学习和体系化建设经验不足，容易出现标准选型不准、应用不一致、内部定制管理不规范等问题，影响落地效果。 影响——标准缺位或应用不当，会直接制约医疗数据的高质量流通与合规利用。对医疗机构而言，可能造成重复建设、重复录入，推高信息化运维成本，也不利于临床路径管理、质控评价和科研数据沉淀。对区域协同而言，标准不统一会加剧“信息孤岛”，影响跨机构转诊、急救联动和公共卫生应急响应效率。对行业治理而言，数据口径不一会削弱统计分析的可比性和决策支撑能力，进而影响医疗服务体系现代化推进。 对策——针对行业“学用脱节”和“体系不清”的痛点，浙江数字医疗卫生技术研究院将联合中国卫生信息与健康医疗大数据学会健康医疗大数据标准研究院，于2026年3月31日至4月2日组织开展健康医疗信息标准体系专题线上培训，面向健康医疗信息化有关管理、业务与技术人员，强化标准化理念、方法与实践路径。培训设置四个模块：一是健康医疗信息标准化综述，梳理标准与标准化的基本概念、分类与政策导向，介绍标准化管理组织与发展现状，并解析当前挑战；二是国内外卫生信息标准体系，系统阐明信息标准化要解决的问题与互操作的多层次内涵，帮助学员把握我国及国外标准体系框架与主要标准；三是医疗数据标准，聚焦元数据概念与模型，展开数据元、数据集、值域等关键内容，并结合实践要点指导标准在采集、存储、分析及系统建设中的应用与内部定制管理；四是医学术语标准，介绍词汇表、分类与编码体系、本体等不同结构类型及适用场景，结合国际通行术语体系的框架与特征，提升术语选型与治理能力。业内认为，通过体系化课程将分散知识“串成链”，有助于推动标准从“文件要求”转化为可执行的工程能力与治理能力。 前景——随着医疗健康数据应用场景不断拓展，标准化建设将更强调“全链条一致性”和“可持续演进”：既要在数据采集端统一口径，也要在交换共享中做到可理解、可追溯；既要保障临床与管理的业务一致性，也要强化术语体系与数据模型的协同；既要满足国内规范要求，也要关注与国际通行标准的衔接，提升跨区域、跨机构协作效率。可以预期，围绕标准体系的人才培养、工具方法与组织机制建设将更加强，标准化将成为推动医疗信息互联互通、提升服务效率与治理水平的重要支点。
医疗信息标准化是数字医疗时代的“通用语言”，其成效直接影响全民健康信息化进程；随着更多医疗机构掌握这套“语言”，数据将更顺畅地实现互联互通，医疗资源整合与协同服务的潜力也将深入释放。这场从标准化起步的变革，最终将让更多人获得更高效、更连续的健康服务。