谁都没想到，造车这事已经不再是单纯拼技术，现在各家比拼的是对大脑的再造能力。元戎启行用NVIDIA的GTC大会给大家演示了一下什么是真正的“重新定义规模”。北京时间2026年3月17日，这家全球领先的人工智能企业代表再次受邀参会，他们的CTO曹通易在台上系统地介绍了一个新玩意儿——以Foundation Model（基座模型）为核心的辅助驾驶体系。这个体系不光能让车子动起来，还能看懂路上的场景、说出决策的道理，甚至能给自己的行为打分。 数据说话最有说服力。2025年的时候，国内卖出去的带城市NOA功能的车加起来都快有300万辆了，这普及率超过了15%。不过这数据看着漂亮，实际用起来大家还是挺犹豫的。一方面是城里路况太乱太复杂，系统老是被搞得晕头转向；另一方面是以前那种纯靠人工抠数据的老法子已经跟不上大规模生产的节奏了。怎么让辅助驾驶既安全又让人敢用，成了行业里大家都头疼的难题。 为了打破这个僵局，元戎启行决定给辅助驾驶系统换个新“脑”。他们直接把底座换成了Foundation Model。曹通易说，这个基座模型就像下一代辅助驾驶的地基，也是面对真实物理世界的AI基础。有了它，车子不光会开车，还能像人一样理解路况和做决定。 以前搞研发全靠工程师们死磕代码，现在不一样了。元戎启行用这套模型驱动的Scaling体系把事情变得简单多了。他们搞了个40B参数规模的VLA Foundation Model，把开车、看路、评分这三项能力全都揉到了一个框架里。这个模型既能当司机开车，也能当分析师分析数据，还能当裁判监督自己做得对不对。 模型变强了之后处理数据的效率自然也就高了。这种相互促进的效应让每一次迭代都变成了AI能力的积累。以前搞个数据闭环要等好几天，现在只要12个小时就能搞定。为了让这种高端技术能跑在更多的车上，他们还搞了个模型蒸馏技术把它适配到了不同的算力平台上。 不仅技术牛，市场表现也挺亮眼。到了2025年10月，元戎启行在辅助驾驶领域的市占率已经快赶上40%了。到现在为止他们已经卖掉了超过25万辆有城市NOA功能的车。接下来的计划更猛：他们打算在2026年实现搭载自家系统的车辆突破100万辆大关。 在这次GTC大会上展示了阶段性成果之后，元戎启行接下来还得接着干。他们要继续盯着真实道路上的安全问题和用户到底想要啥，提升系统的安全感、稳定性和舒适度。除了给车开道之外，他们还要往Robotaxi那条路上走，想办法让技术更好地服务咱们老百姓的日常出行。