脑科学与智能技术卓越创新中心合作搞清楚海马系统怎么帮咱们找路和记东西;另一个是拿退行性

Eon Systems公司前阵子发了个视频,讲的是他们把一只从没见过的数字果蝇给放出来了。这只果蝇不用学也能走能吃,甚至还会梳毛,这动静搞得全世界都坐不住。马斯克看了都忍不住感叹,太神奇了。记者就找了中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的徐春和汪菲研究员,聊聊这里面到底藏着啥科学门道。 徐春说,EonSystems这次的表现,算是把前期的科研成果给派上了大用场。他们用的招数特别实在,不靠AI算法瞎猜,而是老老实实照着生物本身的样子搭建了一套神经网络,这就把神经激活和行为直接连在了一块儿。这成果的底子是2024年Philip Shiu团队发在《自然》上的研究。他们用了果蝇的大脑连接组数据,搭了个包含12.5万个神经元和5000万个突触的大模型。这次视频里的突破点在于把这个模型和虚拟身体接在一起,让它能自己听懂外界信号并做出反应。 汪菲觉得这挺有意思的。以前搞模拟主要看输入和输出,现在是让这具复制的大脑自己去琢磨咋做输出。早在2018年成年雌性果蝇的电镜大脑数据就公开了,但怎么把这堆复杂的结构数据变活,一直是个让人头疼的问题。这次展示的路径很清晰:把大脑结构和虚拟身体捏合到一起,就能直观看到结构是怎么变成功能的。 这事给国内做小鼠和灵长类脑图谱的研究也提了个醒。徐春说他们的思路其实差不多,都是要把结构拆开来看清楚功能机制。果蝇虽然很小但很先进的脑图谱在一开始不被看好,但后来大家拿着它做实验非常顺手。这让咱们更有信心踏实做基础研究。徐春他们领头的团队去年2月还在《科学》上发了个大新闻,建了个全世界最大的小鼠海马投射图谱数据集。这个数据集帮大家把单神经元的轴突形态都给三维重构了出来,一共归了43类细胞类型及其分布规律。 现在团队的活儿主要有两个方向:一个是和计算专家合作搞清楚海马系统怎么帮咱们找路和记东西;另一个是拿退行性疾病的动物模型跟正常模型做对比,看看哪些细胞类型最容易受伤。这些研究不仅能帮咱们理解大脑是咋回事,也能给治病找到方向。