问题：随着教育数字化转型加速推进，教育治理、课堂教学和教师专业发展等领域对复合型人才的需求日益增长。然而，传统人才培养模式仍面临学科壁垒明显、实践场景缺乏、能力评价过于依赖经验等问题，难以满足智慧教育对数据理解、技术应用和教育创新的综合要求。 原因：教育数字化正从工具应用向系统重塑转变，对人才的跨学科协作、应用落地和持续创新能力提出了更高要求。同时，技术快速迭代与教育场景的复杂性，使得传统课堂教学难以覆盖从需求分析到应用优化的全流程。如何将科研优势、平台资源与区域需求有效对接，成为高校培养智慧教育人才的核心课题。 影响：华中师范大学近年来加快"数字华师"建设，入选教育部教育信息化试点高校，致力于打造"人工智能+教育"示范高校。学校人工智能教育学部探索研究生培养新模式，注重在真实教育场景中培养学生解决实际问题的能力。数据显示，研究生参与国家级科研项目的比例持续提升，有关研究成果获得湖北省社会科学优秀成果奖一等奖等荣誉。许多学生在毕业前已成为科研骨干，为教育数字化建设输送了优质人才。 对策：学部采用"项目驱动、数智赋能、多场共育"的培养模式： 1. 项目驱动培养创新能力：依托12个国家级和省部级科研平台，将科研项目与教学深度融合。研究生入学即加入研究团队，参与智慧课堂建设、教育数据分析等实际项目，培养自主学习和跨学科研究能力。通过"筑峰计划"等举措支持学生参与科研探索和学术交流。 2. 数智赋能优化培养过程：自主研发"小雅"智能学习平台和"师说"教师教育大模型，实现个性化培养。这些平台连接课堂教学与科研管理，为精准指导提供数据支持。"小雅"平台已在多所高校应用，服务超百万人次，相关技术转化金额达2200万元。 3. 多场景协同促进全面发展：组织学生深入湖北咸安、四川凉山等地中小学，参与区域教育数字化改革和乡村教育帮扶。通过"专递课堂"等项目，帮助偏远地区共享优质教育资源，学生在实践中提升综合能力。 前景：专家指出，智慧教育人才培养正从单一技术训练转向系统化培养。随着国家教育数字化战略深入实施，高校需要建立科研平台、技术应用和区域实践的协同机制。华中师范大学的实践表明，以实际问题为导向、以改革现场为实验室、以智能技术为工具，是培养复合型人才的有效路径。
华中师范大学人工智能教育学部的探索证明，在数字化转型背景下，高层次人才培养需要打破学科界限，整合理论与实践。通过项目实践、智能技术和多元场景的结合，既培养了学生的创新能力，又促进了其专业成长。这个模式为高校适应时代需求、服务国家战略提供了有价值的参考。