阿里达摩院搞出了个脂肪肝筛查的 AI 模型叫 MAOSS，能把高风险人群的检出率一下子提高两倍。这事儿发生在 3 月 9 号，消息是阿里巴巴达摩院那边说的。他们跟中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院这些机构一块研究出来的。用平扫 CT 影像、血清指标这些常用检查，不光能把肝脂肪分期弄准了，还能评估肝纤维化到了啥程度，把高风险患者的比例从 16.6% 一下子拉到了 52.4%。IT之家关注到了，这篇论文是今年 2 月发表在《自然-通讯》上的。 听专家说，脂肪肝的病实在太普遍了，超过 30% 的人都有。好多人就觉得“不痛不痒”，就不去管它。可这病要是慢慢往肝纤维化、肝硬化那边走，就成了肝癌的大麻烦了。以前那种弹性成像检查太贵也不普及，普通的 B 超和血清检测又不灵敏，医生很容易就漏掉那些高风险的病人。 达摩院算法专家高远讲了，以前平扫 CT 在看早期脂肪肝和肝纤维化的时候可不行。他们用 AI 把肝脏的纹理、密度这些高维特征都给弄出来了，用了一堆穿刺数据训练模型，再把血清学和影像报告这些数据凑一块用。这就把以前只能分开干的事儿给合在一起干了。 MAOSS 首先能把脂肪肝查得特别准。好多机构试过之后发现，这个模型在判分的时候 AUC 能达到 0.904 到 0.917，比放射科医生自己查的 0.709 高出一大截。医生要是用 MAOSS 帮忙判断，准确率也能提到 0.798。特别是那种容易漏的轻度脂肪肝，准确率升得更高。 更进一步看，MAOSS 还能揪出那些纤维化已经到了 2 期的高风险人群。这可是防止发展成肝硬化的关键时机。他们给 1192 个脂肪肝病人做了回顾验证，结果发现 AI 能识别出 52.4% 的高风险者，比传统方法高出 2 倍多。 整体来说，用 MAOSS 这个路径筛查出来的阴性预测值 NPV 能保持在 92.6% 的高水平，保证低漏诊率。模型还能预测肝硬化会不会变严重。分析了一下随访数据发现，AI 说高风险的那些人，两年内变成肝硬化的有 45.5%，比低风险组的 11.8% 高多了。 中国医科大学附属盛京医院影像科的石喻副主任也说，因为大家知道得不够多、专门检查太贵，脂肪肝风险分层一直是个难题。MAOSS 模型能利用体检、门诊、急诊里的大量平扫 CT 影像资料来干活儿，不用让病人多花钱也不用添负担。“以后大家去基层医院或者体检机构做检查的时候就能收到来自 AI 的提醒了。”本文源自：IT之家