Nimble刚刚拿到了4700万美元的B轮融资，专门给智能体提供实时的网络数据访问服务。别看网络搜索这行当挺老，它现在可还是在茁壮成长。企业现在都愿意投资搞智能体，就是想把手里的数据都利用起来。这就要求工具不仅能帮着AI机器人去网上找线索，还得把结果弄得跟现代数据工具更对味，这就是Nimble的拿手好戏，刚靠Norwest领投把这4700万给筹集齐了。这家纽约的公司用智能体直接联网搜东西，再去验证核实一下，最后把信息都变成整齐的表格，这样就能像查数据库似的直接去用了。这一点特别关键，毕竟大语言模型和智能体在找资料、连点资料和分析这些事上挺在行，但它们通常只能吐出来一大堆文字。这种纯文本结果在企业里用起来挺费劲，更别提还有幻觉问题、机器人听错指令或者用了不靠谱网站的风险。Nimble通过验证再把东西做成表格，让企业能像用自家数据库一样使唤这些网上海量的数据。公司还和Databricks、Snowflake这些企业数据仓库和数据湖弄成了合作伙伴关系。这就意味着Nimble的智能体能钻进企业的大数据库里去搭台子建背景，好把搜索出来的结果弄得更有条理也更好返回给你看。这就好比把实时、结构化的网络数据直接塞到了企业现有的数据环境里去。Nimble的CEO兼联合创始人Uri Knorovich跟TechCrunch唠了几句：“这种集成还能让Nimble记住你下过的指令，比如你到底想怎么搜或者用哪些地方的资料。”这对搞竞争对手分析、定个价研究、看客户怎么样（KYC）、盯品牌、做深度调研还有算账都特别管用。（Knorovich还特意提到，Nimble会把客户的数据都留在客户自己的地盘上，好符合那些留着别丢失、还得安全的规矩。）为了方便那些需要去自己内部找资料的企业能快点部署起来，Nimble还和Databricks、Snowflake、AWS还有Microsoft搭了伙（Databricks也投了这轮钱）。Knorovich说：“模型其实能做很多事儿，但大部分时候AI在现实中干不了活不是因为模型不好使，是因为数据这块没搞明白。”他接着说：“现在的企业其实不缺AI了；他们更想要那种网络搜索功能特别稳当的AI……要是你能把事儿弄清楚，能选出来你的AI能查啥不能查啥，这就是企业突然喊停的那声‘嘿，咱们这回真的信得过AI了。’”Knorovich觉得，Nimble跟别的数据中间商最大的不一样就在这儿了：它能同时做到大规模实时搜网、验证结果还有把结果给结构化。现在公司手里已经攥着超过100个客户了，赚的大头钱都来自那些大型企业和财富500强甚至财富10强里的那些家伙，像卖东西的大公司、搞对冲基金的银行还有做消费品包装的厂子，甚至还有不少本来就是靠AI吃饭的初创公司。Norwest的合伙人Assaf Harel也感慨道：“Nimble干的这事儿可是个多年来没咋好解决的难题。”他说：“现在这问题已经变得特别急了。”至于这轮钱到底用在哪儿？除了拿来回血的那些投资人（Target Global、Square Peg、Hetz Ventures、Slow Ventures、R-Squared Ventures、J-Ventures和InvestInData），公司打算把大部分钱砸进多智能体网络搜索和怎么管验证过的数据上去。算上这次融资加起来总共已有7500万了。Q1：Nimble是做啥的？A：它是家专门搜网的初创公司，平台上的智能体能直接去网上捞信息验证好以后弄成表格让你直接用，让你把这信息当成自家数据库的一部分。Q2：它比其他公司强在哪儿？A：它能做到一边大规模实时搜网一边验证结果还得把东西变成表格。别的工具只能给你一堆字儿看不太明白，Nimble不一样它能像数据库一样用好。Q3：它一般服务谁？啥情况会用？A：客户有一百多个吧大多是大块头企业和那些顶尖的公司像卖东西的银行还有造消费品的企业。主要是在看同行的生意、定个价、看人、看品牌、搞调查还有算账的时候用它。