做数据这行十年了，还真没见过像现在这样棒的活动分析报告。哪怕AI工具能把数据都算出来，咱们干这一行的价值还是得看能不能把业务逻辑吃透。我这就拿个四步法给大伙儿盘一盘，到底咋写出那种既能让领导看着舒服，又能把活儿做实的好报告。 特别是今年春节那会儿，元宝和千问都搞了那么大的裂变活动。AI再厉害，最后还得靠营销操盘嘛。效果行不行，全看这份报告能不能把话说透。想让领导满意又不脱离实际情况？陈老师这就带大家从头捋一遍。 先看复盘报告的第一页，得把这几件事写清楚：1）活动是啥时候开始的、啥时候结束的，中间有没有分阶段；2）活动规则是啥样的，目标人群是谁，给了啥商品的优惠；3）目标到底是卖多少货还是想拉多少客人。这一页的作用就是定下规矩，“买定离手”。最怕搞不清目标，到时候看到效果不行就瞎改数，这可不是专业的干法。这一步AI可替不了你，它哪知道你的心思。 注意了！活动有五种类型呢，目标设定其实挺灵活的。这就全靠咱们数据分析师的看家本事了。一定要记住：表现好不好不光看数字还得看标杆。要是觉得直接前后对比不太稳当，咱们可以换个更直观的方式看效果（就像下面那张图五选一），这样能把对业务的信任感给拉满。 接下来是第2页到第3页的效果评估：1）这次活动有没有达到预期的标准；2）咱们投了多少钱、产出比咋样；3）跟之前那些同类活动比起来，是赢了还是输了。这里面第三点特别关键！做个优秀的分析师就得把以前的活动编成个库子存起来。 给每个活动都打上标签分门别类放好，这样后面分析为啥没达标的时候就能多找点线索。不过这打标签的活儿可不能省，得结合着咱们的业务目标来。把同一类的归到一块儿对比一下，对以后总结经验可太重要了。 再往后是第4页到第5页的原因分析。没达成目标肯定是有原因的。第一种可能是执行上出了岔子：活动没按时上线、东西卖断货了、人太多把系统挤崩了、宣传的图片错了还得临时换——这些都是实实在在会坏事儿的事儿。得提前把这些情况都列出来告诉大家。 第二种是顺着流程走一遍：看看推广的路子顺不顺、文案写得好不好、用户操作起来费劲不费劲。 第三种是盯着商品销量看：比如咱们挑了10款产品参加活动，结果只有2款火了——这就是选品不行；或者搞了买赠组合反而不如单买好——这搭配没选对；再比如给旧款打折清仓结果没人要——力度太小；还有新品定价定得比同行高结果卖不动——这就得调价或者换换卖点。 第四种是看用户的反应：产品本来想给青少年用结果有60%都是35岁以上的在买——这是推广歪了；给不常来的用户发消息想把他们叫醒结果响应率不到1%——这招没用；定高价的东西打折卖结果80%都是占便宜的顾客——促销方式也不对。 这一步可以写得很细很深如果字数不够写到五六页都没事。最忌讳的是只盯着眼前这一个活动的数据不跟别的比一对比你就很难下结论。 最后是第6页的优化建议。如果前面四页的分析做得足提建议就是顺理成章的事儿了：1）执行不力就去培训运营加强管理；2）推广不行就换素材换计划；3）流程太麻烦就压缩简化步骤；4）选品不好就换个产品加个折扣；5）用户不配合就再深入分析分析用户到底想啥。 这一步可以让AI来帮忙特别是选品这块要是自己经验少可以把备选名单喂给AI它就能生产出具体的优化建议甚至直接出张海报级别的图。 不过工作中大家最怕的还是那种涉及用户和产品的复杂问题有时候一句话“到底咋衡量自然增长”就把ABtest、因果推断这些复杂东西都引出来了感兴趣的话点个赞攒够60赞我专门再开一篇讲这个事儿。