问题——新技术加速涌现，教育体系面临适配与治理双重考验。
随着新一轮科技革命和产业变革深入推进，人工智能正快速渗透至教学组织、学习方式、管理评价等环节。
与此同时，不同地区、不同学校在资源供给、师资能力、应用规范与安全治理方面基础不一，如何在扩大应用的同时把握教育规律、守住育人底线，成为推进教育现代化必须回应的现实课题。
原因——国家战略牵引与教育数字化转型共同驱动。
一方面，建设教育强国需要以数字化提升公共服务能力与人才培养质量，通过制度供给与平台供给增强教育体系韧性与均衡性；另一方面，技术演进使得教学从“以教为中心”逐步迈向“以学为中心”，以学情数据为依据的分析、诊断与干预能力显著增强，为因材施教、规模化高质量教学提供了可行路径。
在此背景下，教育部启动实施国家教育数字化战略行动2.0，并将人工智能作为赋能教育的重要抓手，通过指南规范、课程资源、工具平台与培训体系协同推进。
影响——从资源供给到教学形态，人工智能正在重塑教育关键环节。
教育部介绍，依托国家智慧教育公共服务平台，已汇聚覆盖基础教育、职业教育、高等教育和终身教育的人工智能精品课程超过1000门，面向不同学段人群提供学习支持。
师资与学生能力建设方面，组织高校教职工参加人工智能赋能高等教育人才培养线上培训，覆盖全国2000余所高校约50万名师生；组织普通高校本科毕业生参加人工智能综合应用能力线上培训，参训学生达131万人。
应用供给方面，国家平台门户上线“AI试验场”，汇聚14个智能工具，推动多地多校组织教师使用；同时推进平台智能化改造，上线面向中小学的“育小苗”智能体，帮助师生更高效获取平台资源；思政教育智能体聚焦新生入学、党团建设等7类应用场景，已在部分高校试用推广。
专家表示，技术促使教学过程更加重视基于学情数据的分析与智能干预，学习过程向人机协同的自主探究与沉浸式学习拓展，推动教育从“知识传授”向“能力提升为本”的转变，并逐步进入招生考试、教学评价、就业服务、校园治理等核心场景。
对策——以制度规范为牵引，形成“平台—数据—工具—政策”协同推进格局。
教育部表示，将继续深入推进人工智能赋能教育行动，计划明年出台相关政策文件，系统部署推进人工智能教育和应用，构建面向未来的教育体系。
面向不同教育阶段，将分类推动人工智能通识教育，强化学生面向智能时代的基础素养与综合能力。
与此同时，教育部已印发《中小学人工智能通识教育指南》《中小学生生成式人工智能使用指南》《职业院校人工智能应用指引》《教师生成式人工智能应用指引》等文件，强调在规范框架下科学组织应用，推动教师与学生正确、合理、安全使用相关工具。
业内观点认为，面向“十五五”，应进一步突出教育数字化在教育强国战略中的地位，围绕人工智能赋能教育开展系统性布局，确保技术创新始终服务立德树人根本任务；在实践路径上，以“人工智能融入教育教学全要素、全过程”为抓手，推动试点与示范行动走深走实，形成可复制、可推广的经验。
前景——把握国际竞争新赛道，以高质量治理扩大影响力。
当前，数字教育已成为各国竞相布局的新赛道。
专家指出，从国际比较看，我国在人工智能赋能教育的应用探索中展现出较强势头。
面向未来，保持良好发展态势并提升国际影响力，关键在于增强平台、数据、工具与政策的一致性：一是构建全域贯通的数据支撑体系，提升数据治理能力，夯实教育智能化底座；二是探索人工智能与教育深度融合的新范式，推动教学组织方式、学习方式与评价方式迭代升级；三是以数字化带动师生数字素养与应用能力整体提升，缩小区域、城乡、校际差距；四是在全球数字教育治理中加强交流合作，贡献可持续、可推广的实践经验与制度方案。
随着政策文件的出台与应用体系的完善，人工智能赋能教育有望从局部探索迈向系统集成，从工具使用走向能力培养与治理现代化并重。
人工智能与教育的融合已成为大势所趋。
教育部的系列举措表明，我国正在以更加系统、更加规范的方式推进人工智能赋能教育，努力构建适应智能时代需要的教育体系。
从课程资源到人才培养，从规范指导到应用实践，各个环节的协同推进为教育的数字化转型提供了有力支撑。
随着明年政策文件的出台和进一步部署，人工智能将在更广泛的教育场景中发挥作用，助力我国教育事业实现更高质量的发展，为培养适应未来社会需要的人才奠定坚实基础。