央视春晚台上宇树机器人的武术表演，让全国观众都看得呆了。你敢相信，它们居然还能到三甲医院当“医生”吗？这不，前阵子，宇树科技的人形机器人真就“入职”了福州大学附属省立医院。它们穿上白大褂，忙活着给门诊、病房还有示教室添砖加瓦，在那里当起了“AI医生助理”和“住培导师”。这回它们可出了大名，先是完成了全球首例肾上腺意外瘤的MDT多学科诊疗加教学查房，后又搞了一场人机协同糖尿病门诊。 2月2日晚上，福建省立医院那个肾上腺融合的MDT会议室里，场面那是相当不一般。除了泌尿外科、内分泌科的一帮专家围着病人资料热火朝天地讨论，还有个新来的“小伙伴”——宇树科技研发的人形机器人“小立医生”。听医院的人说，以前MDT查房都是各科室专家轮流转着看资料，可这次不一样，医疗协作机器人全程跟着干。这就好比给医生安上了一双“火眼金睛”，一下子就能把病人从诊疗史到CT影像报告这些乱七八糟的数据全抓过来。它还能听懂专家们在说啥，立马去翻翻文献找相似的病例来帮忙做决定。 泌尿外科主任叶烈夫教授和副主任吴进锋教授都说，“机器人这就好比是把医生的眼睛给延长了、耳朵给放大了。”比如它能在几秒钟内把几百篇最新的肾上腺肿瘤文献翻个底朝天，把关键数据揪出来跟现在的病人比对一番，这事儿换个人类医生短时间内根本想都不敢想。 宇树科技的工程师也强调，“咱们给机器人的是协同智能，而不是随便做主的权利。”它给的分析建议都是通过大语言模型算出来的，主要是为了帮医生查漏补缺。虽说有时候它可能会犯迷糊（也就是所谓的幻觉），但决定权还是牢牢抓在医生手里。说白了，“小立”就是个超级靠谱的“资深助教”，专门负责处理信息、提示风险和连接知识。 2月3日这天，“小立医师”来到了内分泌科林纬主任医师的诊室里。在这儿它可是大显身手，一边做诊疗中枢一边当数据桥梁。林纬医生觉得，“有了它，咱们看病效率那是蹭蹭往上走，平时那些看不见的知识盲区也都补上了。”更关键的是，“这不仅是为了让咱们看病更快一点”，而是直接解决了糖尿病这种慢病管理里最大的两个麻烦：怎么把全周期、多维度的数据给打通管好。 糖尿病这病牵扯到代谢指标、行为数据还有主观感受这些乱七八糟的维度。机器人就在这方面建了个统一的模型，把院内化验（像糖化血红蛋白）和院外监测（像动态血糖）这些零散的东西全都串联起来分析。这样就能给患者画个360度的健康画像，给医生量身定做治疗方案提供实打实的依据。 教学这块也是“小立老师”的拿手好戏。在全球首例针对肾上腺意外瘤的“人机协同教学查房”现场，当住培医生回答问题有点卡壳时，“小立老师”立马就调出诊疗规范和经典文献给大伙儿补课。而且它还很会顺着讨论往下走。比如面对“要不要开刀”这个大问题，它就引导住培医生一步步想清楚肿瘤大小、CT值还有患者意愿这些分叉的事。最后还能把每位学员的想法跟最终的MDT结论放在一起对比着看，把脑子里那根处理疑难病例的逻辑链条给捋得明明白白。 参与查房的曾清雅、兰慧瑜、林婧这几位住培医师感触最深：“它就像个不知疲倦又有海量记忆的超级助教。”不光能随时回答细节问题，“更重要的是它教会我们怎么用一套结构化的思路去处理疑难杂症”，这种系统性思维光靠自己看书或碎片化学习可学不来。 这些合作其实都只是个开头。福建省立医院院长陈刚表示，“医院打算跟宇树科技一块儿琢磨琢磨”，把机器人的手脚伸得更长一点，让它们参与到术前规划甚至术中导航这些环节里去。“人机协同的边界”就要从会议室一直延伸到手术室了。医院还打算跟宇树科技联手搞一个“人机协同智慧医疗示范中心”，把这种模式推广到肿瘤、心脑血管、神经外科这些更复杂的领域里去。 在教学这块，“咱们也打算搞个‘智能医学教育联合实验室’。”以后“不光是住培基地”，连内科、外科、急诊这些地方都得用上“人机协同”的教学模式。以后咱们中国在智慧医疗创新这块想走在全球前面，“这就是个挺好的起点。”