当前——极端天气气候事件频发——已成为全球共同挑战；我国自然灾害多发，台风、暴雨等灾害性天气对经济社会发展影响明显。中国气象局提出，2026年将加快建设新型预报预测体系，这是提升防灾减灾能力的重要举措。 从预报预测能力看，我国极端天气预报的精度和提前量上仍有提升空间。传统预报方法在处理复杂气象过程时存在不足，难以更好满足精细化、个性化服务需求。为此，气象部门将试点推进新一代短临预警业务体系建设，推动由被动应对向主动预防转变。通过提升预警精度、优化预警时效，有望为防灾减灾争取更多处置时间。 在技术创新上，人工智能的深入应用成为重要抓手。气象部门将加强人工智能台风、暴雨等灾害性天气预报中的应用，通过机器学习对海量气象数据进行挖掘，提升预报的精细化水平。同时，研发重点流域次季节暴雨过程产水量预测产品，推动极端气候事件次季节预测省级业务试点，为水文、水利等部门提供更可用的决策支撑。 构建地球系统预报能力则是更深层次的布局。气象部门将攻关下一代数值预报模式，夯实预报基础能力；同时持续发展风能、太阳能等专业模式，更好服务能源产业。围绕人工智能模型体系和研发机制，推进统一基座模型建设，发展耦合再分析技术，完善预报技术链条。发布第二代大气再分析产品、建立全球预报业务检验规范，也显示我国气象预报业务在标准化、体系化上深入对标国际先进水平。 这若干改革创新举措表明了气象部门推进数智化转型的方向。通过整合气象、水文、气候等多领域数据，运用先进计算与人工智能手段，将逐步形成覆盖短期、中期、长期的全链条预报预测体系，为防灾减灾和经济社会发展提供更精准的气象服务。
面对极端天气气候事件不确定性上升、致灾链条更复杂的新形势，提升预报预测预警能力不仅关乎技术进步，也关乎公共治理能力现代化。以体系化建设为牵引，把模式能力、数据底座、业务标准与服务场景贯通起来，才能把“看得见的风险”转化为“用得上的行动”，为守护人民生命财产安全和经济社会平稳运行提供更有力支撑。