教育部职业教育发展中心在2025年9月搞了个大动作，专门找了东、中、西部8个省份的高职和职业本科学校，给13个专业大类的所有年级学生做了个大调查，一共收回了2000多份有效问卷，把现在的高职学生AI素养到底啥样摸得清清楚楚。数据显示，学生们对这门技术还是挺上头的。基础认知这块铺得挺广，大多数人都对AI是咋回事心里有数，连工作原理也了解得差不多。最关键的是，高达99.4%的学生说自己特别想学这方面的知识和技能，这为以后的培养打下了好底子。 学习方式也在变，以前那种零散的选修课基本被淘汰了，现在大家都开始搞“通识奠基+专业融合”，变成了一套体系。超过一半的人都上过通识课，教材也跟上了。更让人高兴的是，专业课和AI也开始深度结合了，约65%的学生说老师在课上已经教了相关内容。超过七成的学生在课上学到了数据和算法，还用过数字教材。“AI通识+专业融合”已经成了主流模式，教育生态算是初步成型了。 应用这块儿也很热闹，工具用得很频繁。超过70%的学生每天都在用AI工具，手机和电脑是主力。大家特别爱用国产的智能软件。用的地方也挺多，有上课、实训、生活、做作业还有玩游戏。尤其是用来学和做实验的比例超过了71%。功能上还是以写文章为主，做PPT、画图这些也不少见。有超过一半的人还找过AI助理帮自己做职业规划或找工作呢。 不过调查也说了，在热闹的表面下，还是有不少坎儿没跨过去。 第一个坎儿是知识融合得不够深。虽说课程上有结合了点皮毛，但“孤岛”现象还在。快一半的学生连通识课都没上过，超过一半的人觉得专业课和AI联系不紧。核心的算法和原理掌握得不好，没法把工具灵活用到复杂问题上。这主要是顶层设计不行，学校没搞出那种贯穿全过程的“AI+专业”模块设计。老师跨学科教的本事不够，资源也跟不上，最后只能讲点工具怎么用。 第二个坎儿是实践训练太拉胯。六成多的学生说缺乏系统训练指导。硬件老、算力不足，搞不了大模型、数据标注这些前沿活儿。学校自己研发的适配平台太少了，外面的企业项目又接不上来。学生大多只能在通用网站上随便玩玩界面体验一下，根本没机会去真项目里“干中学”。 第三个坎儿是安全伦理意识稀松。过半学生对AI生成的内容盲目信任，不去核实事实也不知道怎么查数据来源。这说明学校没怎么教技术伦理、隐私保护和算法偏见这些东西制度规范也缺。想让学生成为有责任心的人挺难的。 这次调研透露出一个很清楚的信号：AI技术已经在高职快速铺开了，把学生的学习方式和技能结构都改了个样，给职业教育的数字化转型加了一把火。但要想从“用工具”变成“有能力”，从“知道点”变成“懂透了”，还得走很长一段路。 接下来咋办？得赶紧搞系统性的课程改革，打破专业的界限把知识融进去；还得投钱升级硬件环境；还要把伦理和安全意识融入教育全过程。只有这样才能把技术优势转化成推动职业教育现代化的核心能力。