今年1月19日至2月1日，清华大学无穹书院组织师生实践支队前往北欧三国，围绕人工智能治理主题开展深度调研；此次实践活动聚焦人工智能技术的责任边界与社会价值，通过多层次、多维度的交流互鉴，为我国培养具有国际视野的复合型创新人才积累了宝贵经验。 当前，人工智能技术快速发展与广泛应用，推动社会进步的同时也带来诸多治理挑战。如何在技术创新与伦理规范之间寻求平衡，如何确保人工智能系统的可信度与透明度，已成为国际社会共同关注的重大课题。北欧国家在该领域的探索实践，为全球人工智能治理提供了重要参考样本。 在挪威奥斯陆，实践支队与奥斯陆大学对应的研究团队进行了深入交流。该校主导的信任研究中心将信任机制作为人工智能发展的核心要素，建立了涵盖准确性、可解释性、伦理规范及可持续发展的综合评价体系。双方围绕人工智能系统产生错误信息导致的信任危机展开讨论，研究人员提出通过引入外部知识库提升生成内容质量的技术路径。清华大学带队教师介绍了国内在人工智能赋能教育领域的最新进展，双方就技术应用的伦理边界与效果评估达成广泛共识。 在瑞典斯德哥尔摩大学，支队成员与法学领域专家就人工智能的法律规制问题进行研讨。从欧盟人工智能法案的实施细则到数据治理的法律框架，交流活动揭示了构建可信人工智能体系不仅需要技术层面的优化改进，更需要完善的法律制度作为保障。技术创新与制度建设的联合推进，构成了人工智能健康发展的双重支撑。 在瑞典皇家理工学院，实践支队考察了前沿科研项目的最新进展。相关课题组展示了语义通信技术如何突破传统信息传输理论的局限，通过优化信息表达方式实现更高效率和更低能耗的通信系统。清华大学无穹书院副院长向对方介绍了书院跨学科人才培养模式，阐述了打破学科壁垒、培养复合型创新人才的教育理念，引发外方高度关注。在生命科学实验室，研究团队展示的开源平台和自动化设备，说明了通过技术共享降低应用门槛、促进学科交叉融合的发展思路。这些实践表明，人工智能的责任担当不仅体现在技术安全层面，更体现在资源共享、绿色发展等社会责任维度。 在教育科技应用领域，支队在芬兰和挪威考察了人工智能技术如何重塑教学模式。阿尔托大学开发的自动化评估系统在提升教学效率的同时，通过可视化工具帮助学生建立科学思维方法。挪威教育科技企业展示了生成式技术在辅助教师备课上的应用场景。这些案例显示，人工智能教育领域的应用正从简单的工具替代转向深层次的教学变革，但始终坚持以人为本的核心原则。 此次调研实践揭示了北欧国家在人工智能治理上的几个显著特点：一是将信任机制作为技术发展的基础，通过建立完善的评价标准体系确保系统可靠性；二是注重技术创新与法律规制的协同推进，形成刚柔并济的治理格局；三是强调技术的社会责任，通过开源共享和绿色发展实现普惠价值；四是坚持以人为本的应用导向，确保技术服务于人类福祉。 从国际比较视角看，我国人工智能领域已取得显著成就，但在治理体系建设、伦理规范制定、国际标准参与各上仍有提升空间。北欧国家的经验表明，人工智能治理需要技术、法律、伦理等多维度的系统性思考，需要政府、企业、学术界等多主体的协同参与。清华大学无穹书院此次实践活动，正是通过国际交流拓宽视野、深化认识的有益尝试。
从挪威的可信研究框架到瑞典的合规治理讨论，再到芬兰、挪威在教育场景中的审慎应用，此次北欧之行勾勒出一条清晰的路径：负责任不是口号，而是一整套可落地的制度安排、工程方法与公共价值选择；面对新一轮技术变革，唯有把“信任”嵌入研发全流程，把“以人为本”落实到每个使用场景，才能让创新更具韧性、让技术更可持续地造福社会。