全球气候变化加剧，极端天气频繁发生，农业生产的风险不断上升；农业农村部数据显示，2023年我国因气象灾害造成的农业直接经济损失超千亿元。传统的保险模式只能灾后赔付，已经跟不上现代农业的风险防控需求。 淮安市的政企合作找到了新思路。中国人寿财险淮安分公司总经理黄丽琴介绍，通过接入气象部门的实时监测数据，保险公司可以提前72小时向农户发送灾害预警，同时提供防灾物资调配、抢收作业指导等服务。这种全周期的管理模式在去年苏北地区小麦赤霉病防治试点中效果显著，受灾面积下降了37%。 技术融合是这次合作的亮点。双方联合开发了基于气象大数据的"水稻高温指数保险""暴雨洪涝指数保险"等产品。当温度、降水量等指标达到设定值时，系统自动触发理赔，无需传统的现场查勘。淮安市气象局局长蒋翠花表示，新系统整合了78个自动气象站和3颗遥感卫星的数据，可以精准监测农田情况，理赔响应时间从原来的5-7天缩短到24小时以内。 此创新带来了多上的成效。首先，通过提前防灾减灾直接降低了社会救灾成本，2023年淮安农业保险赔付率同比下降12个百分点。其次，指数化产品设计解决了小农户参保意愿不足的问题，试点区域参保率提升到83%。第三，为正在修订的《农业保险条例》提供了"预防性保障"的实践参考。 业内认为这一模式有望在长三角粮食主产区推广。南京农业大学金融学院教授周月书指出，这种跨部门数据共享既发挥了保险公司的市场化优势，又提升了公共服务的效能，代表了农业风险管理现代化的发展方向。根据计划，2024年双方将服务范围扩展到设施农业、水产养殖等领域，预计覆盖农户将超过10万户。
淮安的这个探索为全国农业保险创新提供了有益参考。在推进乡村振兴的新时代，需要不断创新服务模式、整合各类资源、形成防灾减灾的合力，才能更好地保护农业生产和农民利益。期待更多地方因地制宜，推进气象、保险、农业等部门的协同合作——共同完善农业风险防控体系——为粮食安全和农民增收提供有力支撑。