东吴证券出了一份叫《地产+AI工具系列报告之二》的东西，主要讲的是怎么用OpenClaw来提升搞房地产股票研究的效率。这个报告是东吴证券做的，重点就是让AI跟地产研究结合起来，用OpenClaw这个有状态的AI框架把整个研究流程都给智能化了。以前搞地产研究有两个大麻烦，信息太多太杂，政策老是变，现在这个系统就能帮着解决这些痛点，让大家干活又快又准。现在房地产行业正在大调整，政策频繁发出来，行业格局也变来变去，老办法根本应付不了这么海量的信息和快速的变化。OpenClaw因为有记忆力、能执行任务和运行本地代码这些本事，成了自动化研究的好帮手，跟ChatGPT那种用完就忘的工具不一样，它能记住聊天的内容和按时执行任务。这个系统的核心是两个平台一起工作再加上两个模型评级的架构。云那边部署了两套独立的模型，“量化AI选股”主要看技术面和AI分析，“东吴地产选股”则着重研究基本面，把A股、港股、美股三大市场60多个标的都给覆盖了；本地搭建了个七维评分引擎，从趋势、动量、价值这些方面打分，跟云端的数据互相验证一下，保证给出的研究信号靠谱。数据层面用了iFinD和AKShare这些四层的降级架构来保证数据的稳定获取；AI这边用Kimi和GLM-5这些五模型的路由来应对不同的任务需求，既能深度分析也能提取数据和做数学推理。系统还能让全流程都自动化起来，通过Telegram这个软件来推送给分析师看东西或者跟他们聊天：每天早上8点半发个晨报、9点15分发个精选的AI报告，盘中要是有异动马上通知，周五再发个周报；分析师只要发个自然语言的指令就能让系统开始干活了。每天花上10到15分钟就能把足够的研究资料拿到手了。这个系统在实际工作里把数据采集、信号扫描、研究输出和决策风控这几步都给打通了。里面内置了18个Python脚本和16项专业技能还有9个自动化任务支持各种核心工作流。拿招商蛇口来说吧，系统能快速搞定行情、财务、估值、新闻这些方面的分析还结合双平台的评分给出一个可信度很高的判断。这个系统有四大创新价值：第一是原生AI的能力，直接对话就能生成代码来做工具；第二是把整个链条都打通了形成闭环；第三是用了多个模型来融合降低单一模型的偏差；第四是专门为房地产行业深度定制了一些东西比如破净逻辑、三道红线还有行业情绪词库等等。这套系统已经开源了能很方便地复制到消费或者科技行业去用。最后声明一下：我们尊重知识产权和隐私只是做个内容的整理和分享这报告是网上找来的版权还是归原来的机构所有如果侵权了就删掉如果有疑问就去找发布的机构。