问题——数字化转型进入深水区，亟需系统性“底座”支撑。随着数字经济加速扩张、各行业智能化需求集中释放，算力供给结构性紧张、区域布局不均衡、绿色低碳约束增强等问题更加凸显；数据资源“散、乱、弱”、共享开放不畅以及合规边界不清，影响数据要素价值释放；部分关键算法与核心技术仍需加快突破，模型应用从“可用”迈向“好用、易用、可信”面临现实挑战。基于此，纲要将提升数智化发展水平作为重要章节，体现出以系统工程方法推动数字中国建设的政策导向。 原因——外部竞争与内部转型双重驱动，推动顶层设计更强化。一方面，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能等技术快速迭代，全球围绕算力基础设施、数据资源和关键技术的竞争更趋激烈。另一方面，我国高质量发展对新动能的需求更为迫切，传统产业改造升级、公共服务优化、社会治理现代化都需要更强的数字化能力支撑。把算力、算法、数据统筹纳入同一框架，既是适应技术发展规律的选择，也是破解现实瓶颈、提高要素配置效率的必然路径。 影响——从“单点应用”转向“体系能力”，将带动产业与治理的深层变革。纲要提出加快建设全国一体化算力网，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，有利于提高跨区域算力调度能力，降低社会用算成本，支撑更多行业研发、生产、服务环节实现智能化升级。通过健全数据要素基础制度、构建国家数据资源体系、建立全国数据资源“一本账”，将进一步推动政务数据共享、公共数据开放与授权运营，促进企业数据、行业数据开发利用，激活数据要素乘数效应。，推动模型算法迭代创新、建立模型能力评估体系，将促进技术创新与应用落地形成闭环，提升产业链协同效率与风险可控水平。 对策——以“四个协同”抓落实，形成可持续的数智化推进机制。 一是协同算力布局与绿色转型。纲要明确有序建设算力设施，推动国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区面向低时延场景适度发展算力，推进云边端协同；同时提出绿色电力与算力协同布局、加强一体化算力监测调度，指向“建得起、用得上、调得动、算得绿”的综合目标。通过市场化建设运营、政府购买算力服务、算力租赁等方式，将有助于形成多元供给格局，并以标准化、可扩展的智算云服务提升普惠性，特别是降低中小企业用算门槛。 二是协同核心技术攻关与应用牵引。纲要强调突破基础理论和核心技术，推进模型架构改进、算法优化，强化“模芯云用”协同创新，鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等方向探索，并推动通用大模型与行业专用模型同步发展。以高价值场景带动模型应用落地和迭代升级，有助于把技术优势转化为产业优势，同时通过评估体系建设提升模型可靠性与可用性。 三是协同制度供给与产业培育。完善数据标准体系和质量管理体系、加快建设人工智能语料库、建立训练数据合理使用制度，既回应数据供给“有没有、好不好”的问题，也为数据合规流通划定边界。推进国家数据基础设施和可信数据空间建设，将为跨主体、跨区域、跨行业的数据融合应用提供更加稳定的制度与技术环境，并带动数据产业发展与关键技术装备研发应用。 四是协同产业升级与民生改善。纲要提出全面实施“人工智能+”行动，推动制造业“智改数转网联”，推进服务业数智化和智慧农业，建设数智化转型促进网络，健全中小企业数智赋能服务体系；在民生领域，拓展教育、医疗、养老、文旅、就业、消费等融合应用，丰富智能家居、智慧出行、智慧社区等场景，构建更便捷的数智便民服务圈，实现发展成果更多更公平惠及人民。 前景——夯实底座、打通要素、强化应用，将为新质生产力培育提供持续动能。可以预期，随着算力网络更高效、数据资源更可用、模型算法更可信，数字技术对实体经济的渗透将从“辅助工具”升级为“关键能力”，产业链供应链的韧性与效率将同步提升。与此同时，数据治理与模型评估等制度安排健全，将为创新与安全找到更稳妥的平衡点。面向未来五年，数字中国建设有望在基础设施、要素配置、产业生态和公共服务诸上实现体系化跃升。
"十五五"规划纲要立足科技革命和产业变革前沿，系统谋划数字中国建设；此顶层设计既展现了破解发展难题的改革智慧，也将为经济发展注入新动能，为全球数字治理提供中国方案。