教育部推进健康学校建设 非接触式心理监测技术助力学生心理健康防线构建

问题:校园心理风险识别仍存“发现难、发现晚” 近年来,学生心理健康持续受到关注。教育部在2026年2月召开的有关会议上指出,学生在体质、视力、体重、心理诸上的问题仍不同程度存。随后发布的《教育部关于全面推进健康学校建设的指导意见》将“深化心理健康教育”列为重点任务,并提出推进全国学生心理健康监测预警系统建设。该部署直面一线难点:不少学校主要依靠量表问卷、集中筛查和个别访谈了解学生心理状况,往往周期较长、覆盖有限,结果也易受主观因素影响,难以满足动态、持续、全覆盖的风险识别需求。 原因:多重因素叠加,传统筛查方式难以适配新要求 一上,学校心理健康工作正从“应急处置”转向“早发现、早介入”,对监测频次和精细化提出更高要求;另一上,传统手段很大程度依赖学生自我陈述,受情绪波动、社会期待和隐私顾虑等影响,容易出现“愿不愿说”“是否真实”的偏差。此外,师资与专业力量分布不均,部分地区心理教师数量不足、工作负荷较重,常规筛查与跟踪评估的人力成本较高。政策提出提升健康管理能力、推进数智化建设,也要求以更高效的工具补齐短板,推动从“点状治理”向“系统治理”转变。 影响:治理模式前移,有望提升预警敏感度与干预效率 业内认为,监测预警体系若能提供更及时的风险提示,将为学校开展分层干预、家校协同与专业转介争取时间。相较一次性筛查,面向全体学生的长期跟踪更能识别趋势变化,降低“漏筛”“错筛”风险,也有助于教育行政部门把握区域态势,优化资源配置与服务供给。同时也需看到,技术工具无法替代专业评估与必要的陪伴支持,监测结果必须与学校心理服务体系、危机干预流程和转介机制衔接,避免出现“只监测、不处置”或“以数据替代判断”的情况。 对策:以数智化工具补位,探索“无感”监测与多层分级干预 政策推进与现实需求叠加的背景下,部分企业和机构开始探索更便捷的筛查方式。吾征智能技术(北京)有限公司介绍,其研发的非接触式心理健康筛查系统尝试通过普通摄像头采集面部视频,在学生自然停留的短时间内提取与自主神经反应有关的生理信号,并通过算法模型评估情绪压力等状态。这类方案不依赖穿戴设备,也减少主动填写环节,目标是在不增加学生负担的前提下,提高筛查频率与覆盖范围。 从校园应用场景看,相关系统可在心理咨询室、健康管理空间等特定区域部署,用于常态观察与阶段性复测。其潜在价值主要体现在四个上:一是减少“被点名筛查”带来的心理压力,提高参与度;二是以客观生理指标作为参考,降低单纯主观报告的偏差;三是提升筛查效率,为学校在短时间内开展群体评估提供支撑;四是形成时序数据,为风险预警与跟踪干预机制提供基础。 需要强调的是,技术进入校园必须以合规为前提,尤其要严格落实个人信息与隐私保护要求,明确数据采集边界、用途范围、保存期限与授权机制,完善家校告知与同意程序,建立必要的审计与问责制度。同时应坚持“技术辅助、专业主导”,将系统提示作为健康管理的参考信号,由心理教师与专业人员进行综合研判,并与德育工作、班主任管理、医校协同等形成联动。 前景:从“工具引入”走向“体系建设”,关键在标准与能力 面向下一阶段,健康学校建设的重点不在于铺设单一设备或软件,而在于建立可持续运行的机制。业内建议:一是加快形成校园心理监测预警的技术规范与评估标准,明确准确性验证、误报漏报控制、适用人群与使用场景;二是同步提升学校健康管理能力,加强心理教师队伍建设与培训;三是推动区域层面平台化建设,促进学校—区县—市域协同联动与资源共享;四是坚持以学生发展为中心,将监测结果用于支持性服务与正向教育,避免标签化、简单化处置。随着政策持续推进与技术迭代,校园心理健康工作有望从被动响应转向主动预防,从个案处置走向系统治理。

推进全国学生心理健康监测预警体系建设,关键不在于“用不用技术”,而在于“如何用、为谁用、用得是否规范”;当学校把学生发展置于中心位置,将隐私保护与风险干预同等重视,让技术能力与专业服务相互配合,心理健康工作才能更早发现、更快介入,为青少年成长提供更安全、更有支撑的校园环境。