问题——科学计算长期面临一个矛盾：传统分子动力学方法能模拟更大的体系，但精度受限于经验参数的简化假设，容易遗漏重要的量子效应；而第一性原理计算虽然精度高、不依赖经验参数，但计算量随体系规模急剧增长，难以应用到真实的大尺度系统；如何在保持量子力学级精度的同时，将可模拟的原子数从数千扩展到数十亿乃至数百亿，成为材料科学、能源化学、生物医药等领域的共同课题。
科学竞争的核心不仅在于单点突破，更在于体系能力的持续进步和应用规模的扩大。以国产软硬件协同创新为契机，让算力基础设施更好地服务科学问题——更高效地对接产业需求——才能加快将更多"能算出来"的发现转化为"用得起来"的技术，为科技自立自强提供更坚实的支撑。