面向数字化转型与新一轮科技革命浪潮，如何在中小学阶段科学、规范、有效开展人工智能教育，成为当前基础教育改革的重要课题。
教育部办公厅近日印发通知，公布第二批中小学人工智能教育基地名单。
按照有关工作安排，经省级教育行政部门推荐、集中公示等程序，全国最终确定基地325个。
其中，山东共有10所学校入选，德州学院附属小学上榜。
从“有没有”到“好不好”，基地建设直指人工智能教育落地过程中的关键瓶颈：一是课程体系与学段特点匹配不足，容易出现概念化、碎片化倾向；二是师资队伍与实践场景供给不均衡，部分地区存在“设备先行、教学跟不上”的问题；三是评价与规范相对滞后，如何兼顾创新能力培养与教育公平、数据安全与伦理要求，亟需形成可操作的制度安排与示范样板。
教育部推动建设人工智能教育基地，意在通过先行试点，探索形成可推广的课程方案、教学模式、资源配置与管理经验，为更大范围的普及提供路径参考。
基地名单中的学校类型覆盖小学、初中、高中，体现出“贯通式培养”的政策取向。
山东入选学校包括济宁学院附属高级中学、滨州实验学校、淄博实验中学、日照市新营小学、枣庄市实验学校、山东省菏泽第一中学、山东省聊城第三中学、山东省泰安第三中学、德州学院附属小学、龙口市新民学校。
多学段联动有助于在区域内形成从兴趣启蒙、素养培育到项目实践、创新探究的连续培养链条，也便于推进资源共享与师资协同。
以德州学院附属小学为例，其入选并非“凭空而来”，而是与学校近年来持续推进科创教育的积累相关。
学校以STEM教育理念为牵引，将前沿信息技术融入科学教育与综合实践，逐步构建具有校本特色的科创课程与活动体系。
2023年以来，学校推动人工智能元素与科学、STEM课程衔接，强调以问题为导向、以项目为载体开展探究学习，努力避免把人工智能教育简单等同于编程训练或器材展示。
2024年，学校入选人工智能试点校；2025年，人工智能实验室建成并投入使用，为课程实施、跨学科项目和实践活动提供了更稳定的场景支撑。
基地建设的影响，既体现在学生层面，也体现在教育治理与区域发展层面。
对学生而言，规范开展人工智能教育，有助于提升信息素养、计算思维与数据意识，增强基于真实问题的分析能力和协作能力，进而为未来学习与职业发展打下更坚实的基础。
对学校而言，基地创建将倒逼课程体系、教学组织、师资培养和资源管理的系统升级，推动从“单点创新”走向“整体改进”。
对区域而言，示范校的经验可通过教研共同体、教师培训、资源平台共享等方式扩散，缩小校际差距，提升区域基础教育的创新供给能力，并与地方产业发展、人才培养方向形成一定的协同效应。
与此同时，基地建设也需把握好“热度”与“尺度”。
一方面要防止“重硬件、轻应用”，避免以器材数量、竞赛获奖作为主要指标；另一方面要坚持育人为本，把人工智能教育放在科学教育、综合实践与信息科技课程体系中统筹推进，突出基础性、启蒙性与普惠性。
更重要的是，必须强化教师专业发展与课程质量保障，建立可复制的教学范式和资源包，形成“能教、会教、教得好”的长效机制。
针对数据安全、算法偏差、内容合规等问题，也应同步完善管理规范与风险防控措施，确保教育应用在可控、可管、可评的轨道上运行。
展望未来，随着人工智能教育基地扩容和经验沉淀，中小学人工智能教育有望从试点探索迈向体系化推进：在课程端，强调与科学、数学、信息科技等学科融通，突出真实情境与项目化学习；在资源端，推动优质课程、实验项目、师资培训向更多学校辐射；在评价端，更重视过程性评价与能力导向，淡化短期竞赛化倾向。
对地方而言，如何用好基地平台，形成区域统筹、校际协作、家校社会共育的合力，将决定示范效应的实际成色。
当ChatGPT引发全球教育变革讨论之际，中国正通过扎实的基层实践铺设人工智能教育的“最后一公里”。
德州学院附属小学的案例证明，技术与教育的深度融合不仅需要硬件投入，更依赖教育理念的系统性革新。
这场静悄悄的教育革命，或将重塑未来人才培养的底层逻辑。