戴尔推出了桌面端AI，这次他们带来了专为AI设计的Grace Blackwell Ultra GB300超级芯片，这个芯片原本只用于数据中心，现在被戴尔装进了Pro Max GB300台式机里。这款电脑特别厉害，能直接运行那些平时只能在云端跑的、参数高达万亿级别的AI模型。戴尔产品负责人Charlie Walker在介绍时举了个例子，说把Kimi K2.5模型放到GB300上非常实用。 这时候正好赶上大家都想把更多AI功能挪到PC上来用，企业也都想省下云计算的开销。比如OpenClaw这种技术，就可以在桌面上运行智能体自动干活。英伟达的做法其实就是把服务器用的GB300芯片直接塞到了台式机里。既然AI计算依赖Token，那在桌子上生Token可比在云端便宜多了。Charlie Walker就说过，把这个过程搬到桌边能帮公司省钱。 不过这性能固然猛，耗电也不是开玩笑的，Pro Max GB300可是个1600瓦的大电老虎。戴尔没透露具体卖多少钱，但肯定贵得离谱，CDW那边的同款工作站MSI GB300已经标价97,000美元了。 这次在圣何塞举办的GTC大会上，英伟达正带头搞桌面AI PC呢。Pro Max GB300配的是DGX B300板子，自带252GB HBM3e内存；还有一款DGX Spark只卖4,699美元，性能稍微差点意思。 英伟达企业平台副总裁Chris Marriott提到了一个挺有意思的观点：这些高端机器让开发者能把东西放心摆在桌子上或者桌子底下。因为桌面是做实验的好地方，开发者可以先在这上面微调模型，等调好了再推到云端去跑。开发AI模型可没那么简单，不像你发个消息就等着回那样。有些任务能跑上好几个礼拜甚至几个月，特别是像OpenClaw这种智能体互相对话的场景。 运行时间越长生的Token就越多，桌面正好能当个沙盒环境来试智能体的活儿。Marriott还提到了个重要的点：在部署生产智能体的时候，你总是想用最好的模型去干活儿，毕竟给它们的都是长期任务。戴尔这次没说具体什么时候能买到Pro Max GB300，不过已经有机器发出去给客户用了。 Jack Gold这位分析师也说过，随着AI不只是在数据中心里打转，还扩散到了更多设备上，戴尔这次推出的产品就显得特别重要了。哪怕是像笔记本电脑这种边缘设备现在也有AI加持了。 Q&A 第一问：Pro Max GB300有什么特别的地方？ 答：它里面装的是和数据中心一模一样的Grace Blackwell Ultra GB300超级芯片，这就使得这台电脑能够直接在桌面上跑那些需要万亿参数的复杂AI模型。 第二问：用桌面AI比用云端AI能省下多少钱？ 答：因为AI算的是Token成本，在桌边生Token可比在云端便宜多了。把这个过程搬到桌边就能帮公司省下不少云计算的大开销，这对那些需要长期运行的任务特别有帮助。 第三问：这台电脑有啥缺点？得多少钱？ 答：主要就是太费电了，功耗高达1600瓦。至于价格嘛戴尔没说清楚，但肯定贵得离谱；CDW那边的同款工作站MSI GB300已经卖到97,000美元了。