问题：技术热潮下的“可计量价值”如何落地 近年来，大模型迭代提速，应用从试点走向规模化。随之而来的关键问题是：智能能力如何被准确计量、合理定价，并形成可持续的交易机制。此过程中，“Token”的重要性不断上升，它既是衡量模型调用规模的核心指标，也是许多企业设计服务套餐和核算成本的基本单位。3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，“词元”不仅是智能时代的价值锚点，也是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式落地提供可量化依据。，“Token”的中文译名明确为“词元”，也为行业沟通与标准化表达提供了更统一的语言。 原因：从技术最小单元到可定价资产的现实需求 所谓词元，是大模型处理信息的最小单元，可以理解为模型“读写与思考”的计量颗粒度。之所以在产业中被广泛采用，一上于它天然具备可统计、可核验的特征，便于将算力消耗、推理成本与服务质量纳入统一核算；另一上，随着应用场景增多，单纯按“次数”“时长”计费难以反映不同任务的复杂度差异，而词元更能体现输入输出规模与计算负载的变化，更接近真实成本与价值。 在此基础上，围绕词元的调用、分发与结算，产业链正形成新的闭环：上游以数据、算力与模型能力构成供给，中游通过平台与接口实现规模化分发，下游以行业应用承接需求并反向促进模型优化，词元成为贯穿其中的统一计量语言。 影响：调用量激增折射产业商业化提速与供给体系成形 国家数据局对应的信息显示，我国日均词元调用量近两年出现跨越式增长：2024年初约1000亿，至2025年底跃升至100万亿，今年3月继续突破140万亿，两年增幅超过千倍。刘烈宏指出，今年1月底以来，个别模型企业出现“20天收入超过2025年全年总收入”的情况，反映市场需求集中释放，商业转化效率明显提升。 这些变化不仅意味着模型服务使用频率快速攀升，也表明以词元为基础的计费体系正在成为商业化的重要路径。更深一层看，词元调用量的增长与数据供给能力提升密切相关。随着数据要素市场化配置改革推进，高质量数据供给体系加快建设，数据合规流通与价值实现的通道逐步打通，推动形成“数据供给增加—模型能力增强—应用规模扩大—价值回流再投入”的循环。 对策：推动标准衔接与规范治理，夯实可持续发展基础 面对市场快速扩张，业内人士认为，需要在发展与规范之间把握平衡，提升“词元经济”运行的透明度与可预期性。 其一，统一计量口径与服务标识。不同模型与平台在词元切分方式、计价规则、折算策略上仍有差异，应推动行业在关键口径上增强可比性，降低跨平台使用与监管评估成本。 其二，加强数据与模型服务的合规治理。词元计费的基础仍依赖数据供给与处理过程的安全可靠，应在数据来源、授权边界、隐私保护、内容安全等完善制度与技术措施，防范“高调用”带来的风险外溢。 其三，推动从“用量扩张”转向“质量提升”。在用词元衡量规模的同时，更应关注单位词元带来的有效价值，例如在行业场景中用更少词元完成更高质量任务，通过模型压缩、推理优化与软硬协同降低成本，提升整体效率。 前景：词元或成数字经济新型基础计量，带动多层次创新 从趋势看，词元的角色正从企业内部的成本核算工具，延伸为行业通用的价值计量单位。随着更多政务、制造、金融、医疗等场景接入，词元需求仍有上升空间；伴随多模态能力发展，未来计量体系也可能进一步扩展，以适应图像、音频、视频等内容的统一核算与交易。 可以预期，在规则更清晰、供给更充足、应用更深入的条件下，围绕词元的服务分级、质量评估、结算清分和生态协作将更加成熟，推动智能产业从“能力展示”走向“价值兑现”，成为数字经济增长的新支点。
从技术术语到经济要素，“词元”的定名与普及折射出中国数字经济的范式升级；当数据流通过标准化单元转化为可测量的价值载体，不仅为人工智能商业化提供了更可执行的路径，也意味着生产要素数字化变革进入更深层阶段。这场悄然推进的计量变革，正在重塑智能时代的价值创造方式。